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五種提高SQL Server性能的方法(二) 時(shí)間：2015/6/28來源：IT貓撲網(wǎng)作者：網(wǎng)管聯(lián)盟我要評論(0)

避免 LEFT JOIN 和 NULL

當(dāng)然，有很多時(shí)候您需要執(zhí)行 LEFT JOIN 和使用 NULL 值。但是，它們并不適用于所有情況。改變 SQL 查詢的構(gòu)建方式可能會產(chǎn)生將一個(gè)花幾分鐘運(yùn)行的報(bào)告縮短到只花幾秒鐘這樣的天壤之別的效果。有時(shí)，必須在查詢中調(diào)整數(shù)據(jù)的形態(tài)，使之適應(yīng)應(yīng)用程序所要求的顯示方式。雖然 TABLE 數(shù)據(jù)類型會減少大量占用資源的情況，但在查詢中還有許多區(qū)域可以進(jìn)行優(yōu)化。SQL 的一個(gè)有價(jià)值的常用功能是 LEFT JOIN。它可以用于檢索第一個(gè)表中的所有行、第二個(gè)表中所有匹配的行、以及第二個(gè)表中與第一個(gè)表不匹配的所有行。例如，如果希望返回每個(gè)客戶及其定單，使用 LEFT JOIN 則可以顯示有定單和沒有定單的客戶。

此工具可能會被過度使用。LEFT JOIN 消耗的資源非常之多，因?yàn)樗鼈儼c NULL（不存在）數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)。在某些情況下，這是不可避免的，但是代價(jià)可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗資源更多，所以如果您可以重新編寫查詢以使得該查詢不使用任何 LEFT JOIN，則會得到非�？捎^的回報(bào)。

加快使用 LEFT JOIN 的查詢速度的一項(xiàng)技術(shù)涉及創(chuàng)建一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型，插入第一個(gè)表（LEFT JOIN 左側(cè)的表）中的所有行，然后使用第二個(gè)表中的值更新 TABLE 數(shù)據(jù)類型。此技術(shù)是一個(gè)兩步的過程，但與標(biāo)準(zhǔn)的 LEFT JOIN 相比，可以節(jié)省大量時(shí)間。一個(gè)很好的規(guī)則是嘗試各種不同的技術(shù)并記錄每種技術(shù)所需的時(shí)間，直到獲得用于您的應(yīng)用程序的執(zhí)行性能最佳的查詢。

測試查詢的速度時(shí)，有必要多次運(yùn)行此查詢，然后取一個(gè)平均值。因?yàn)椴樵儯ɑ虼鎯︖^程）可能會存儲在 sql server 內(nèi)存中的過程緩存中，因此第一次嘗試耗費(fèi)的時(shí)間好像稍長一些，而所有后續(xù)嘗試耗費(fèi)的時(shí)間都較短。另外，運(yùn)行您的查詢時(shí)，可能正在針對相同的表運(yùn)行其他查詢。當(dāng)其他查詢鎖定和解鎖這些表時(shí)，可能會導(dǎo)致您的查詢要排隊(duì)等待。例如，如果您進(jìn)行查詢時(shí)某人正在更新此表中的數(shù)據(jù)，則在更新提交時(shí)您的查詢可能需要耗費(fèi)更長時(shí)間來執(zhí)行。

避免使用 LEFT JOIN 時(shí)速度降低的最簡單方法是盡可能多地圍繞它們設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。例如，假設(shè)某一產(chǎn)品可能具有類別也可能沒有類別。如果 Products 表存儲了其類別的 ID，而沒有用于某個(gè)特定產(chǎn)品的類別，則您可以在字段中存儲 NULL 值。然后您必須執(zhí)行 LEFT JOIN 來獲取所有產(chǎn)品及其類別。您可以創(chuàng)建一個(gè)值為"No Category"的類別，從而指定外鍵關(guān)系不允許 NULL 值。通過執(zhí)行上述操作，現(xiàn)在您就可以使用 INNER JOIN 檢索所有產(chǎn)品及其類別了。雖然這看起來好像是一個(gè)帶有多余數(shù)據(jù)的變通方法，但可能是一個(gè)很有價(jià)值的技術(shù)，因?yàn)樗梢韵?SQL 批處理語句中消耗資源較多的 LEFT JOIN。在數(shù)據(jù)庫中全部使用此概念可以為您節(jié)省大量的處理時(shí)間。請記住，對于您的用戶而言，即使幾秒鐘的時(shí)間也非常重要，因?yàn)楫?dāng)您有許多用戶正在訪問同一個(gè)聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序時(shí)，這幾秒鐘實(shí)際上的意義會非常重大。

靈活使用笛卡爾乘積

對于此技巧，我將進(jìn)行非常詳細(xì)的介紹，并提倡在某些情況下使用笛卡爾乘積。出于某些原因，笛卡爾乘積 (CROSS JOIN) 遭到了很多譴責(zé)，開發(fā)人員通常會被警告根本就不要使用它們。在許多情況下，它們消耗的資源太多，從而無法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一樣，如果正確使用，它們也會很有價(jià)值。例如，如果您想運(yùn)行一個(gè)返回每月數(shù)據(jù)（即使某一特定月份客戶沒有定單也要返回）的查詢，您就可以很方便地使用笛卡爾乘積。

雖然這看起來好像沒什么神奇的，但是請考慮一下，如果您從客戶到定單（這些定單按月份進(jìn)行分組并對銷售額進(jìn)行小計(jì)）進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的 INNER JOIN，則只會獲得客戶有定單的月份。因此，對于客戶未訂購任何產(chǎn)品的月份，您不會獲得 0 值。如果您想為每個(gè)客戶都繪制一個(gè)圖，以顯示每個(gè)月和該月銷售額，則可能希望此圖包括月銷售額為 0 的月份，以便直觀標(biāo)識出這些月份。如果使用 Figure 2（最后一頁）中的 SQL，數(shù)據(jù)則會跳過銷售額為 0 美元的月份，因?yàn)樵诙▎伪碇袑τ诹沅N售額不會包含任何行（假設(shè)您只存儲發(fā)生的事件）。

Figure 3（最后一頁）中的代碼雖然較長，但是可以達(dá)到獲取所有銷售數(shù)據(jù)（甚至包括沒有銷售額的月份）的目標(biāo)。首先，它會提取去年所有月份的列表，然后將它們放入第一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型表 (@tblMonths) 中。下一步，此代碼會獲取在該時(shí)間段內(nèi)有銷售額的所有客戶公司的名稱列表，然后將它們放入另一個(gè) TABLE 數(shù)據(jù)類型表 (@tblCus-tomers) 中。這兩個(gè)表存儲了創(chuàng)建結(jié)果集所必需的所有基本數(shù)據(jù)，但實(shí)際銷售數(shù)量除外。第一個(gè)表中列出了所有月份（12 行），第二個(gè)表中列出了這個(gè)時(shí)間段內(nèi)有銷售額的所有客戶（對于我是 81 個(gè)）。并非每個(gè)客戶在過去 12 個(gè)月中的每個(gè)月都購買了產(chǎn)品，所以，執(zhí)行 INNER JOIN 或 LEFT JOIN 不會返回每個(gè)月的每個(gè)客戶。這些操作只會返回購買產(chǎn)品的客戶和月份。

笛卡爾乘積則可以返回所有月份的所有客戶。笛卡爾乘積基本上是將第一個(gè)表與第二個(gè)表相乘，生成一個(gè)行集合，其中包含第一個(gè)表中的行數(shù)與第二個(gè)表中的行數(shù)相乘的結(jié)果。因此，笛卡爾乘積會向表 @tblFinal 返回 972 行。最后的步驟是使用此日期范圍內(nèi)每個(gè)客戶的月銷售額總計(jì)更新 @tblFinal 表，以及選擇最終的行集。

如果由于笛卡爾乘積占用的資源可能會很多，而不需要真正的笛卡爾乘積，則可以謹(jǐn)慎地使用 CROSS JOIN。例如，如果對產(chǎn)品和類別執(zhí)行了 CROSS JOIN，然后使用 WHERE 子句、DISTINCT 或 GROUP BY 來篩選出大多數(shù)行，那么使用 INNER JOIN 會獲得同樣的結(jié)果，而且效率高得多。如果需要為所有的可能性都返回?cái)?shù)據(jù)（例如在您希望使用每月銷售日期填充一個(gè)圖表時(shí)），則笛卡爾乘積可能會非常有幫助。但是，您不應(yīng)該將它們用于其他用途，因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)方案中 INNER JOIN 的效率要高得多。

拾遺補(bǔ)零

這里介紹其他一些可幫助提高 SQL 查詢效率的常用技術(shù)。假設(shè)您將按區(qū)域?qū)λ袖N售人員進(jìn)行分組并將他們的銷售額進(jìn)行小計(jì)，但是您只想要那些數(shù)據(jù)庫中標(biāo)記為處于活動狀態(tài)的銷售人員。您可以按區(qū)域?qū)︿N售人員分組，并使用 HAVING 子句消除那些未處于活動狀態(tài)的銷售人員，也可以在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作。在 WHERE 子句中執(zhí)行此操作會減少需要分組的行數(shù)，所以比在 HAVING 子句中執(zhí)行此操作效率更高。HAVING 子句中基于行的條件的篩選會強(qiáng)制查詢對那些在 WHERE 子句中會被去除的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

另一個(gè)提高效率的技巧是使用 DISTINCT 關(guān)鍵字查找數(shù)據(jù)行的單獨(dú)報(bào)表，來代替使用 GROUP BY 子句。在這種情況下，使用 DISTINCT 關(guān)鍵字的 SQL 效率更高。請?jiān)谛枰?jì)算聚合函數(shù)（SUM、COUNT、MAX 等）的情況下再使用 GROUP BY。另外，如果您的查詢總是自己返回一個(gè)唯一的行，則不要使用 DISTINCT 關(guān)鍵字。在這種情況下，DISTINCT 關(guān)鍵字只會增加系統(tǒng)開銷。

您已經(jīng)看到了，有大量技術(shù)都可用于優(yōu)化查詢和實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)規(guī)則，技巧就是進(jìn)行一些嘗試，然后比較它們的性能。最重要的是要測試、測試、再測試。在此專欄的將來各期內(nèi)容中，我將繼續(xù)深入講述 SQL Server 概念，包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、好的索引實(shí)踐以及 SQL Server 安全范例。

關(guān)鍵詞標(biāo)簽：方法,性能,提高,使用,

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