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MySQL數據庫查詢優(yōu)化的3個好用方案 時間：2015-06-28 00:00:00 來源：IT貓撲網作者：網管聯(lián)盟 我要評論(1)

　　此文章主要向大家描述的是三個好用的方法來對MySQL 數據庫查詢進行優(yōu)化，我們大家在實際操作中有時候會覺得MySQL數據庫查詢在某些應用中好像有點"落伍"了，那么如何對其進行改造呢？

　　在優(yōu)化查詢中，數據庫應用（如MySQL(和PHP搭配之最佳組合)）即意味著對工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的內部配置可達到優(yōu)化查詢的目的。

　　任何一位數據庫程序員都會有這樣的體會：高通信量的數據庫驅動程序中，一條糟糕的SQL查詢語句可對整個應用程序的運行產生嚴重的影響，其不僅消耗掉更多的數據庫時間，且它將對其他應用組件產生影響。

　　如同其它學科，優(yōu)化查詢性能很大程度上決定于開發(fā)者的直覺。幸運的是，像MySQL(和PHP搭配之最佳組合)這樣的數據庫自帶有一些協(xié)助工具。本文簡要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的內部配置。

　　1: 使用索引

　　MySQL(和PHP搭配之最佳組合)允許對數據庫表進行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL(和PHP搭配之最佳組合)還支持多列索引及全文檢索。

　　給表添加一個索引非常簡單，只需調用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：

　　列表 A

　　1.MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> CREATE INDEX idx_username ON users(username);

　　2.Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

　　3.Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

　　這里，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。

　　列表 B

　　1.MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> SHOW INDEX FROM users;

　　2.--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

　　4.--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

　　5.| users | 1 | idx_username | 1 | username | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE | |

　　6.--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

　　7.1 row in set (0.00 sec)

　　值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導致運行速度減慢，因為向表中插入或修改數據時，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。

　　另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因為在提高插入記錄的速度時，導致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點，比如在設計索引系統(tǒng)時，考慮表的主要功能（數據修復及編輯）不失為一種明智的選擇。

　　2: 優(yōu)化查詢性能

　　在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關鍵字同樣很管用。EXPLAIN關鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如何執(zhí)行查詢操作、以及MySQL(和PHP搭配之最佳組合)成功返回結果集需要執(zhí)行的行數。下面的一個簡單例子可以說明（列表C）這一過程：

　　列表 C

　　1.MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';

　　2.+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

　　4.+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

　　2.+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

　　2 rows in set (0.00 sec)這里查詢是基于兩個表連接。EXPLAIN關鍵字描述了MySQL(和PHP搭配之最佳組合)是如何處理連接這兩個表。必須清楚的是，當前設計要求MySQL(和PHP搭配之最佳組合)處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：

　　列表 D

　　1.MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);

　　2.Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)

　　3.Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0

　　現在，當我們重新使用EXPLAIN關鍵字進行查詢時，我們可以看到一個顯著的改進（列表E）：

　　列表 E

　　1.MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';

　　2.+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+

　　4.+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+

　　6.| 1 | SIMPLE | city | ref | idx_ccode | idx_ccode | 3 | const | 333 | Using where |

　　7.+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+

　　8.2 rows in set (0.01 sec)

　　在這個例子中，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)現在只需要掃描city表中的333條記錄就可產生一個結果集，其掃描記錄數幾乎減少了90％！自然，數據庫資源的查詢速度更快，效率更高。

　　3: 調整內部變量

　　MySQL(和PHP搭配之最佳組合)是如此的開放，所以可輕松地進一步調整其缺省設置以獲得更優(yōu)的性能及穩(wěn)定性。需要優(yōu)化的一些關鍵變量如下：

　　改變索引緩沖區(qū)長度(key_buffer)

　　一般，該變量控制緩沖區(qū)的長度在處理索引表（讀/寫操作）時使用。MySQL(和PHP搭配之最佳組合)使用手冊指出該變量可以不斷增加以確保索引表的最佳性能，并推薦使用與系統(tǒng)內存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL(和PHP搭配之最佳組合)十分重要的配置變量之一，如果你對優(yōu)化和提高系統(tǒng)性能有興趣，可以從改變key_buffer_size變量的值開始。

　　改變表長(read_buffer_size)

　　當一個查詢不斷地掃描某一個表，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)會為它分配一段內存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。如果你認為連續(xù)掃描進行得太慢，可以通過增加該變量值以及內存緩沖區(qū)大小提高其性能。

　　設定打開表的數目的最大值(table_cache)

　　該變量控制MySQL(和PHP搭配之最佳組合)在任何時候打開表的最大數目，由此能控制服務器響應輸入請求的能力。它跟max_connections變量密切相關，增加table_cache值可使MySQL(和PHP搭配之最佳組合)打開更多的表，就如增加max_connections值可增加連接數一樣。當收到大量不同數據庫及表的請求時，可以考慮改變這一值的大小。

　　對緩長查詢設定一個時間限制(long_query_time)

　　MySQL(和PHP搭配之最佳組合)帶有"慢查詢日志"，它會自動地記錄所有的在一個特定的時間范圍內尚未結束的查詢。這個日志對于跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢以及尋找優(yōu)化對象都非常有用。long_query_time變量控制這一最大時間限定，以秒為單位。

　　以上討論并給出用于分析和優(yōu)化SQL查詢的三種工具的使用方法，以此提高你的應用程序性能。使用它們快樂地優(yōu)化吧！

關鍵詞標簽：MySQL,數據庫,數據庫查

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