時(shí)間：2015-06-28 00:00:00 來(lái)源：IT貓撲網(wǎng) 作者：網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評(píng)論(0)
邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)和表的設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)、包括表與表之間的關(guān)系是優(yōu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能的核心。一個(gè)好的邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)可以為優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序打下良好的基礎(chǔ)。
標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)包括用多的、有相互關(guān)系的窄表來(lái)代替很多列的長(zhǎng)數(shù)據(jù)表。下面是一些使用標(biāo)準(zhǔn)化表的一些好處。
A:由于表窄，因此可以使排序和建立索引更為迅速
B:由于多表，所以多鏃的索引成為可能
C:更窄更緊湊的索引
D:每個(gè)表中可以有少一些的索引，因此可以提高insert update delete等的速度，因?yàn)檫@些操作在索引多的情況下會(huì)對(duì)系統(tǒng)性能產(chǎn)生很大的影響
E:更少的空值和更少的多余值，增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的緊湊性由于標(biāo)準(zhǔn)化，所以會(huì)增加了在獲取數(shù)據(jù)時(shí)引用表的數(shù)目和其間的連接關(guān)系的復(fù)雜性。太多的表和復(fù)雜的連接關(guān)系會(huì)降低服務(wù)器的性能，因此在這兩者之間需要綜合考慮。
定義具有相關(guān)關(guān)系的主鍵和外來(lái)鍵時(shí)應(yīng)該注意的事項(xiàng)主要是：用于連接多表的主鍵和參考的鍵要有相同的數(shù)據(jù)類型。
2 索引的設(shè)計(jì)
A:盡量避免表掃描
檢查你的查詢語(yǔ)句的where子句，因?yàn)檫@是優(yōu)化器重要關(guān)注的地方。包含在where里面的每一列（column)都是可能的侯選索引，為能達(dá)到最優(yōu)的性能，考慮在下面給出的例子：對(duì)于在where子句中給出了column1這個(gè)列。
下面的兩個(gè)條件可以提高索引的優(yōu)化查詢性能！
第一：在表中的column1列上有一個(gè)單索引
第二：在表中有多索引，但是column1是第一個(gè)索引的列
避免定義多索引而column1是第二個(gè)或后面的索引，這樣的索引不能優(yōu)化服務(wù)器性能
例如：下面的例子用了pubs數(shù)據(jù)庫(kù)。
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’
按下面幾個(gè)列上建立的索引將會(huì)是對(duì)優(yōu)化器有用的索引
?au_lname
?au_lname, au_fname
而在下面幾個(gè)列上建立的索引將不會(huì)對(duì)優(yōu)化器起到好的作用
?au_address
?au_fname, au_lname
考慮使用窄的索引在一個(gè)或兩個(gè)列上，窄索引比多索引和復(fù)合索引更能有效。用窄的索引，在每一頁(yè)上
將會(huì)有更多的行和更少的索引級(jí)別（相對(duì)與多索引和復(fù)合索引而言），這將推進(jìn)系統(tǒng)性能。
對(duì)于多列索引，SQL Server維持一個(gè)在所有列的索引上的密度統(tǒng)計(jì)（用于聯(lián)合）和在第一個(gè)索引上的
histogram（柱狀圖）統(tǒng)計(jì)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如果在復(fù)合索引上的第一個(gè)索引很少被選擇使用，那么優(yōu)化器對(duì)很多查詢請(qǐng)求將不會(huì)使用索引。
有用的索引會(huì)提高select語(yǔ)句的性能，包括insert,uodate,delete。
但是，由于改變一個(gè)表的內(nèi)容，將會(huì)影響索引。每一個(gè)insert,update,delete語(yǔ)句將會(huì)使性能下降一些。實(shí)驗(yàn)表明，不要在一個(gè)單表上用大量的索引，不要在共享的列上（指在多表中用了參考約束）使用重疊的索引。
在某一列上檢查唯一的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，比較它與表中數(shù)據(jù)的行數(shù)做一個(gè)比較。這就是數(shù)據(jù)的選擇性，這比較結(jié)果將會(huì)幫助你決定是否將某一列作為侯選的索引列，如果需要，建哪一種索引。你可以用下面的查詢語(yǔ)句返回某一列的不同值的數(shù)目。
select count(distinct cloumn_name) from table_name
假設(shè)column_name是一個(gè)10000行的表，則看column_name返回值來(lái)決定是否應(yīng)該使用，及應(yīng)該使用什么索引。
Unique values Index
5000 Nonclustered index
20 Clustered index
3 No index
鏃索引和非鏃索引的選擇
<1:>鏃索引是行的物理順序和索引的順序是一致的。頁(yè)級(jí)，低層等索引的各個(gè)級(jí)別上都包含實(shí)際的數(shù)據(jù)頁(yè)。一個(gè)表只能是有一個(gè)鏃索引。由于update,delete語(yǔ)句要求相對(duì)多一些的讀操作，因此鏃索引常常能加速這樣的操作。在至少有一個(gè)索引的表中，你應(yīng)該有一個(gè)鏃索引。
在下面的幾個(gè)情況下，你可以考慮用鏃索引：
例如： 某列包括的不同值的個(gè)數(shù)是有限的（但是不是極少的）
顧客表的州名列有50個(gè)左右的不同州名的縮寫值，可以使用鏃索引。
例如： 對(duì)返回一定范圍內(nèi)值的列可以使用鏃索引，比如用between,>,>=,<,<=等等來(lái)對(duì)列進(jìn)行操作的列上。
select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’
例如： 對(duì)查詢時(shí)返回大量結(jié)果的列可以使用鏃索引。
SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’
當(dāng)有大量的行正在被插入表中時(shí)，要避免在本表一個(gè)自然增長(zhǎng)（例如，identity列）的列上建立鏃索引。如果你建立了鏃的索引，那么insert的性能就會(huì)大大降低。因?yàn)槊恳粋€(gè)插入的行必須到表的最后，表的最后一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)。
當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)正在被插入（這時(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)是被鎖定的），所有的其他插入行必須等待直到當(dāng)前的插入已經(jīng)結(jié)束。
一個(gè)索引的葉級(jí)頁(yè)中包括實(shí)際的數(shù)據(jù)頁(yè)，并且在硬盤上的數(shù)據(jù)頁(yè)的次序是跟鏃索引的邏輯次序一樣的。
<2:>一個(gè)非鏃的索引就是行的物理次序與索引的次序是不同的。一個(gè)非鏃索引的葉級(jí)包含了指向行數(shù)據(jù)頁(yè)的指針。
在一個(gè)表中可以有多個(gè)非鏃索引，你可以在以下幾個(gè)情況下考慮使用非鏃索引。
在有很多不同值的列上可以考慮使用非鏃索引
例如：一個(gè)part_id列在一個(gè)part表中
select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’
查詢語(yǔ)句中用order by 子句的列上可以考慮使用鏃索引
3 查詢語(yǔ)句的設(shè)計(jì)
SQL Server優(yōu)化器通過(guò)分析查詢語(yǔ)句，自動(dòng)對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化并決定最有效的執(zhí)行方案。優(yōu)化器分析查詢語(yǔ)句來(lái)決定那個(gè)子句可以被優(yōu)化，并針對(duì)可以被優(yōu)化查詢的子句來(lái)選擇有用的索引。最后優(yōu)化器比較所有可能的執(zhí)行方案并選擇最有效的一個(gè)方案出來(lái)。
在執(zhí)行一個(gè)查詢時(shí)，用一個(gè)where子句來(lái)限制必須處理的行數(shù)，除非完全需要，否則應(yīng)該避免在一個(gè)表中無(wú)限制地讀并處理所有的行。
例如下面的例子，
select qty from sales where stor_id=7131
是很有效的比下面這個(gè)無(wú)限制的查詢
select qty from sales
避免給客戶的最后數(shù)據(jù)選擇返回大量的結(jié)果集。允許SQL Server運(yùn)行滿足它目的的函數(shù)限制結(jié)果集的大小是更有效的。
這能減少網(wǎng)絡(luò)I/O并能提高多用戶的相關(guān)并發(fā)時(shí)的應(yīng)用程序性能。因?yàn)閮?yōu)化器關(guān)注的焦點(diǎn)就是where子句的查詢，以利用有用的索引。在表中的每一個(gè)索引都可能成為包括在where子句中的侯選索引。為了最好的性能可以遵照下面的用于一個(gè)給定列column1的索引。
第一：在表中的column1列上有一個(gè)單索引
第二：在表中有多索引，但是column1是第一個(gè)索引的列不要在where子句中使用沒(méi)有column1列索引的查詢語(yǔ)句，并避免在where子句用一個(gè)多索引的非第一個(gè)索引的索引。
這時(shí)多索引是沒(méi)有用的。
For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in
the pubs database,
下面這個(gè)query語(yǔ)句利用了au_lname上的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’
AND au_fname = ’Johnson’
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’
下面這個(gè)查詢沒(méi)有利用索引，因?yàn)樗褂昧硕嗨饕姆堑谝粋€(gè)索引的索引
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_fname = ’Johnson’
關(guān)鍵詞標(biāo)簽：三個(gè),方面,關(guān)鍵,性能,
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