spss19.0中文版
最新版_含教程- 軟件大?。?span itemprop="fileSize">500.00 MB
- 軟件語(yǔ)言:中文
- 軟件類(lèi)型:國(guó)產(chǎn)軟件 / 其他行業(yè)
- 軟件授權(quán): 免費(fèi)軟件
- 更新時(shí)間:2018-12-10 12:29:30
- 軟件等級(jí):
- 軟件廠(chǎng)商: -
- 應(yīng)用平臺(tái):WinXP, Win7, Win8, Win10
- 軟件官網(wǎng): 暫無(wú)
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SPSS19.0中文版是一款專(zhuān)為統(tǒng)計(jì)學(xué)打造的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,spss19.0中文版功能強(qiáng)大使用便捷,適用于各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域,為自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等科學(xué)項(xiàng)目作出了重大貢獻(xiàn),有需要ibm spss19.0破解版得就來(lái)IT貓撲下載吧!
IBM SPSS Statistics 19內(nèi)容
IBM SPSS Statistics是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件,SPSS軟件面向行業(yè)應(yīng)用人員,軟件設(shè)計(jì)突出統(tǒng)計(jì)方法的成熟、實(shí)用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的 交互性上。
使用全新的SPSS超強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟體來(lái)分析資料,讓您操作輕松,并做出具豐富特色的報(bào)表。
極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍,并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱(chēng)贊。
SPSS視窗系列能幫助您發(fā)現(xiàn)那些以前使用試算表及資料庫(kù)時(shí)所無(wú)法注意到資料里的重要趨勢(shì)。
業(yè)界領(lǐng)先的預(yù)測(cè)分析軟件提供商 SPSS 公司推出其旗艦統(tǒng)計(jì)分析軟件 SPSS 的最新版本 SPSS 19.0 for Windows。
該版本繼承了原有產(chǎn)品的特點(diǎn)之外還增加了許多顯著的新特性。
公司從大量的客戶(hù)反饋信息中提取有益的建議,并加入到最新的版本之中。
SPSS19.0中文版破解安裝說(shuō)明
1、在本站下載IBM SPSS Statistics 19安裝程序和破解補(bǔ)丁,將其解壓,然后雙擊運(yùn)行“spss19cn”文件夾下面“SPSS_Statistics_19.exe”安裝程序,開(kāi)始安裝軟件,點(diǎn)擊“下一步”
2、選擇單個(gè)許可證,繼續(xù)下一步,然后勾選同意協(xié)議,繼續(xù)。
3、這里它要求輸入客戶(hù)信息,根據(jù)自己的情況填寫(xiě)就可以,貓撲網(wǎng)這里是測(cè)試的,就按照ygkjgt7.cn、it貓撲網(wǎng)用戶(hù)名來(lái)填寫(xiě)
4、選擇安裝目錄,這里不要更改,直接默認(rèn)下一步安裝
5、安裝過(guò)程大概一兩分鐘左右,稍等一下就可以。安裝完成后,暫時(shí)不勾選注冊(cè)。點(diǎn)擊取消,退出程序。
6、接下來(lái)進(jìn)行破解的操作,首先解壓spss19_補(bǔ)丁_itmop.com.zip壓縮包,運(yùn)行文件夾下面“SPSS19crack20100825.exe”,直接點(diǎn)擊“下一步”。
7、這里安裝目錄默認(rèn)就可以了,依次下一步
8、安裝完成,就算已經(jīng)是破解成功了
9、最后就是測(cè)試破解是否成功了,如圖,已經(jīng)可以正常使用,快去新建自己的第一個(gè)數(shù)據(jù)集吧
SPSS19.0中文破解版功能
功能全面的統(tǒng)計(jì)分析軟件
SPSS Statistics非常全面地涵蓋了數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程,提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理與準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果報(bào)告這樣一個(gè)數(shù)據(jù)分析的完整過(guò)程。
特別適合設(shè)計(jì)調(diào)查方案、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,以及制作研究報(bào)告中的相關(guān)圖表。
對(duì)于閱讀統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的用戶(hù)來(lái)講,也已經(jīng)非常熟悉由SPSS Statistics軟件制作完畢的圖表。
快速、簡(jiǎn)單地為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
在您進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,需要根據(jù)分析目的及分析技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備和整理工作。
SPSS Statistics內(nèi)含的眾多技術(shù)使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備變得非常簡(jiǎn)單。不同于其他統(tǒng)計(jì)分析軟件,您不需要為了完成重要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作購(gòu)買(mǎi)其他產(chǎn)品。
SPSS Statistics給出變量值的列表,以及值的數(shù)量,您能夠根據(jù)這些添加信息。一旦建立了數(shù)據(jù)詞典,您可以使用“拷貝數(shù)據(jù)屬性”工具,更快地為分析作數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
SPSS Statistics可以同時(shí)打開(kāi)多個(gè)數(shù)據(jù)集,方便研究時(shí)對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較分析和進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換處理。
軟件提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能幫助用戶(hù)通過(guò)SPSS Statistics使用其它的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)。
支持Excel、文本、Dbase 、Access、SAS等格式的數(shù)據(jù)文件,通過(guò)使用ODBC(Open Database Capture)的數(shù)據(jù)接口,可以直接訪(fǎng)問(wèn)以結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言(SQL)為數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出向?qū)Чδ芸梢苑奖愕貙?shù)據(jù)寫(xiě)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中等等。SPSS Statistics支持超長(zhǎng)變量名稱(chēng)(64位字符),這不但方便了中文研究需要,也達(dá)到對(duì)當(dāng)今各種復(fù)雜數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更好的兼容性,您可以直接使用數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)表中的變量名。
即時(shí)切換多國(guó)語(yǔ)言界面的統(tǒng)計(jì)分析軟件,中文界面清晰友好
SPSS軟件界面操作語(yǔ)言齊備,使用者可以自行設(shè)置英文或簡(jiǎn)體中文操作界面。
在國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中,很多使用者在學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)遇到英文統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)名詞的困難,因此很希望軟件有中文版。
SPSS可以自行切換軟件語(yǔ)言界面,很好地滿(mǎn)足了很多人希望使用中文版的要求。
SPSS軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面;全新的中文幫助文檔,使使用者的學(xué)習(xí)更輕松;具有簡(jiǎn)潔、清晰的中文輸出,結(jié)果一目了然,共享和發(fā)表結(jié)果更方便。
使用全面的統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
除了一般常見(jiàn)的摘要統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算,SPSS Statistics還提供了廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析功能,如數(shù)據(jù)匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類(lèi)、描述性統(tǒng)計(jì)分析、因子分析、回歸及聚類(lèi)分析等,并且,逐漸加入了針對(duì)直銷(xiāo)的各種模塊,方便市場(chǎng)分析人員針對(duì)具體問(wèn)題的直接應(yīng)用。
新增的廣義線(xiàn)性模型(GZLMs)和廣義估計(jì)方程(GEEs)可用于處理類(lèi)型廣泛的統(tǒng)計(jì)模型問(wèn)題;使用多項(xiàng)Logistic回歸統(tǒng)計(jì)分析功能在分類(lèi)表中可以獲得更多的診斷功能
用演示圖表清晰地表達(dá)分析結(jié)果
高分辨率、色彩豐富的餅圖、條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖、三維圖形以及更多圖表都是 SPSS Statistics中的標(biāo)準(zhǔn)功能。
SPSS Statistics提供了一個(gè)全新的演示圖形系統(tǒng),能夠產(chǎn)生更加專(zhuān)業(yè)的圖片。它包括了以前版本軟件中提供的所有圖形,并且提供了新功能,使圖形定制化生成更為容易,產(chǎn)生的圖表結(jié)果更具有可讀性。
SPSS 軟件進(jìn)一步增強(qiáng)了高度可視化的圖形構(gòu)建器的功能,該演示圖形系統(tǒng)使您更容易控制創(chuàng)建和編輯圖表的時(shí)間,大大減少了工作量,并且,您可以一次創(chuàng)建一個(gè)圖或表,然后使用作圖模板以節(jié)省時(shí)間。
同時(shí)PDF格式的輸出功能,能夠讓用戶(hù)更好地同其它人員進(jìn)行信息共享。
多維樞軸表使結(jié)果更生動(dòng),在SPSS Statistics軟件中,用戶(hù)可以在一個(gè)重疊圖中基于不同的數(shù)值范圍建立兩個(gè)獨(dú)立的Y軸。
通過(guò)對(duì)行、列和層進(jìn)行重新排列,瀏覽您的表格。找到在標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表中可能會(huì)丟失的重要查找結(jié)果。
拆分表,一次僅顯示一組,從而可以更容易地對(duì)各組進(jìn)行比較。
ibm spss聚類(lèi)分析說(shuō)明
1.1 系統(tǒng)聚類(lèi)
本次實(shí)驗(yàn)的系統(tǒng)聚類(lèi)都是凝聚系統(tǒng)聚類(lèi),為了控制變量,都采用平方Euclidean距離。
1.1.1 最短距離聚類(lèi)法
最短距離法聚類(lèi)步驟如下:
規(guī)定樣本間的距離,計(jì)算樣本兩兩之間的距離,得到對(duì)稱(chēng)矩陣。開(kāi)始每個(gè)樣品自成一類(lèi)。
選擇對(duì)稱(chēng)矩陣中的最小非零元素。
將兩個(gè)樣品之間最小距離記為D1,將這兩個(gè)樣品歸并成為一類(lèi),記為G1。
計(jì)算G1與其他樣品距離。重復(fù)以上過(guò)程直到所有樣品合并為一類(lèi)。
我們?cè)赟PSS中實(shí)現(xiàn)最短距離分析非常簡(jiǎn)單。
單擊“”-->“” -->“”。
將彈出如圖1-1所示的對(duì)話(huà)框,設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)即可。
圖1-1 最短距離法
我們的數(shù)據(jù)已經(jīng)做過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化,在“轉(zhuǎn)化值”-->“標(biāo)準(zhǔn)化”選項(xiàng)上選無(wú)。
在統(tǒng)計(jì)量的聚類(lèi)成員中選擇“無(wú)”,因?yàn)檫@是非監(jiān)督分類(lèi),不需要指定最終分出的類(lèi)個(gè)數(shù)。
在繪制中選擇繪制“樹(shù)狀圖”。單擊確定,得到以下結(jié)果。
表1-1顯示了數(shù)據(jù)的缺失情況:
我們的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理,所以缺失值個(gè)數(shù)為0.
2.由于相關(guān)矩陣過(guò)于龐大,無(wú)法在文檔中貼出,得到的是一個(gè)非相似矩陣。表1-2是樣品聚類(lèi)過(guò)程。
樣品21和28在第一步合并為一類(lèi),它們之間的非相關(guān)系數(shù)最小,為0.211。
在下一次合并是第十步。在第五步的時(shí)候,樣品2、27、14組成一類(lèi),出現(xiàn)群集,樣品個(gè)數(shù)為3。
如上類(lèi)推,可以解釋表格。
表1-2 聚類(lèi)過(guò)程
我們可以通過(guò)更加形象直觀(guān)的樹(shù)狀圖來(lái)觀(guān)察整個(gè)聚類(lèi)過(guò)程和聚類(lèi)效果。
如圖1-2所示,最短距離法組內(nèi)距離小,但組間距離也較小。
分類(lèi)特征不夠明顯,無(wú)法凸顯各個(gè)省份的能源消耗的特點(diǎn)。
但是我們可以看到廣東省能源消耗組成和其他省份特別不同,在其他方法中也顯現(xiàn)出來(lái)。
圖1-2
1.1.2 組間聯(lián)接聚類(lèi)
組間聯(lián)接聚類(lèi)法定義為兩類(lèi)之間的平均平方距離,即
。
類(lèi)CK和CL合并為下一步的CM則CM與CJ距離的遞推公式為:。
我們依然貼出組間聯(lián)接法的聚類(lèi)表和樹(shù)狀圖。
聚類(lèi)表如表1-3所示,相關(guān)解釋類(lèi)似于表1-1所述。
2. 樹(shù)狀圖如圖1-3所示,可以看到聚類(lèi)的組間距離較大,組內(nèi)距離較小。聚類(lèi)結(jié)果較為理想。
可以看到海南與青海,寧夏自治區(qū),重慶市的能源消耗特點(diǎn)近似,北京、上海兩地能源消耗特點(diǎn)也近似。
江浙兩地亦然。
最后廣東和各地能源消耗特點(diǎn)都不同。
1.1.3 Ward法聚類(lèi)
Ward即離差平方和法。它的思想是,同類(lèi)離差平方和較小,類(lèi)間偏差平方和較大。
Ward方法并類(lèi)時(shí)總是使得并類(lèi)導(dǎo)致的類(lèi)內(nèi)離差平方和增量最小。
公式:
遞推公式:
我依然貼出ward法聚類(lèi)表和樹(shù)狀圖。
聚類(lèi)表如表1-4所示,相關(guān)解釋類(lèi)似于表1-1所述.
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