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小編為您推薦： r2v32 矢量化軟件 3D制作

r2v32破解版64位是一款cad圖片矢量化軟件，也可用作cad簽名生成器，總體使用起來挺簡單的，不過在功能方面確實(shí)比一些專業(yè)的行業(yè)工具要少上很多，如果想要進(jìn)階的朋友，該款軟件小編是不推薦的，入門的可以試試！

able software r2v32 v5.5漢化版使用說明

1、打開你的光柵圖片文件后，應(yīng)在“圖像”〉“轉(zhuǎn)換”中選“24位RGB灰度”；

2、在“矢量”〉“自動矢量化” 中選“CAD圖形”，提取線段方式選“邊界線”；

3、在“文件”〉“輸出矢量”中輸出文件格式選“dxf”。

4、本人試用完畢，形成的圖形在2004下可以打開，

個人認(rèn)為比HA_AR2VTool287-Yafeng轉(zhuǎn)換的效果要好很多，更多的功能和使用方法，期待大家來發(fā)掘。

r2v32破解版64位

r2v32破解版64位簡介

R2V for Windows (9X, NT, 2000, ME, XP)是一款銷量名列世界前三甲的高級光柵圖矢量化軟件系統(tǒng)。該軟件系統(tǒng)將強(qiáng)有力的智能自動數(shù)字化技術(shù)與方便易用的菜單驅(qū)動圖形用戶界面有機(jī)地結(jié)合到 Windows 環(huán)境中，為用戶提供了全面的自動化光柵圖像到矢量圖形的轉(zhuǎn)換，它可以處理多種格式的光柵（掃描）圖像，是一個可以用掃描光柵圖像為背景的矢量編輯工具。由于該軟件的良好的適應(yīng)性和高精確度，其非常適合于 GIS、地形圖、CAD 及科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用。

R2V 提供簡便及完整的將光柵圖像數(shù)字化為矢量數(shù)據(jù)的解決方案，這些光柵圖像可以是掃描的圖紙、航攝照片或是衛(wèi)星圖片。整個的光柵圖像矢量化過程可以是全自動的且不需要人工干預(yù)（也可選人工干預(yù)）。你僅需要將掃描圖像顯示在屏幕上并選擇矢量化命令，所有的線段在數(shù)秒鐘即可識別出來并顯示在圖像上供你校正與編輯。強(qiáng)大的編輯及處理功能可用于矢量的編輯、地理坐標(biāo)校正及等高線數(shù)據(jù)標(biāo)注。

擁有 R2V，你可以忘掉緩慢而又不準(zhǔn)確的數(shù)字化儀人工手動跟蹤描繪。你可以在草稿紙上畫草圖，你只需掃描你的圖紙，然后讓 R2V 高精度地自動或半自動矢量化它們。一張典型的地形圖或區(qū)劃地圖，通常以 300DPI 的黑白或灰度掃描，在 Pentium 級 PC 上數(shù)秒內(nèi)即可完成矢量化。

你可以在同一個顯示窗口下處理各種類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括線、點(diǎn)、多邊形、文本標(biāo)注、光柵點(diǎn)以及控制點(diǎn)。使用 R2V，你就可以自動地矢量化地圖及其他圖紙，快速智能地完成航片或衛(wèi)片的數(shù)字化及地理解析工作，用最新的航攝照片或其他圖像更新你現(xiàn)存的矢量數(shù)據(jù)集。

R2V for Windows 非常易于使用，其基本的轉(zhuǎn)換和編輯功能，擁有不同技術(shù)背景的用戶都可快速掌握。

系統(tǒng)最低需求

操作系統(tǒng)：R2V 32位版本需要Windows 95或Windows NT才能運(yùn)行。

CPU：486或更好

RAM：8MB（建議32MB以上）

硬盤容量：安裝軟件需要2MB，更多的空間用于存儲你的掃描圖像及矢量化數(shù)據(jù)

顯示設(shè)備：8位256色或更好的SVGA兼容顯示卡

r2v圖片轉(zhuǎn)cad矢量圖軟件常見問題

1、在R2V中，怎樣將矢量數(shù)據(jù)與投影坐標(biāo)系統(tǒng)校準(zhǔn)？

R2V提供將生成的矢量數(shù)據(jù)與任何投影坐標(biāo)系統(tǒng)(如UTM)對準(zhǔn)的功能。為了完成坐標(biāo)校正，可按下述步驟進(jìn)行：

A、在所有的矢量數(shù)據(jù)均生成后，選擇Vector菜單下的Define Control Point(定義控制點(diǎn))選項(xiàng)起動控制點(diǎn)選擇工具，當(dāng)光標(biāo)移進(jìn)圖像窗口時會變成十字光標(biāo)，此時，點(diǎn)按鼠標(biāo)右鍵可彈出控制點(diǎn)編輯選項(xiàng)。

B、將光標(biāo)定位到已知點(diǎn)并單擊鼠標(biāo)左鍵，會彈出控制點(diǎn)對話框要求你輸入該點(diǎn)的校準(zhǔn)坐標(biāo)值。也就是說，如果你想將光柵坐標(biāo)位置(10,10)映射到新的投影坐標(biāo)系統(tǒng)位置(1000,1000)，那么，源坐標(biāo)應(yīng)輸入(10,10)而目的坐標(biāo)則應(yīng)輸入(1000,1000)。通常情況下，盡管你可以選擇更多的控制點(diǎn)但4個已經(jīng)足夠進(jìn)行坐標(biāo)校正了。你應(yīng)該注意的是：坐標(biāo)校正的精度主要取決于控制點(diǎn)的選擇質(zhì)量而不是選擇的多少。

C、此時有一些編輯選項(xiàng)可用，如移動、刪除、添加、改變ID值等。這些選擇項(xiàng)可以通過單擊鼠標(biāo)右鍵彈出，選擇Done即完成選擇。

D、調(diào)用File菜單下的Vector Export(矢量輸出)命令，r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件將詢問你是否進(jìn)行控制點(diǎn)坐標(biāo)校正，選擇Yes并提供文件名存儲校正后的矢量數(shù)據(jù)，生成的矢量文件就可以在GIS或其他CAD軟件中使用了。

注意：一但矢量數(shù)據(jù)被變換到新的坐標(biāo)系統(tǒng)中，它們不會再與原始光柵圖像對齊了。所以你應(yīng)保存一份未校正的矢量數(shù)據(jù)，使你以后能夠用原圖像作背景編輯修改之。

2、我知道使用R2V數(shù)字化地圖要比手工的數(shù)字化板輸入來得方便快捷得多，但它會比數(shù)字化板輸入精確嗎？?

從原理上講，自動化的光柵圖像矢量化程序完成與用數(shù)字化板手工數(shù)字化地圖相同的工作。然而，有很多因素會影響到數(shù)字化處理的精度，如分辨率、連貫性、穩(wěn)定性及其他一些因素。

通常人手可以達(dá)到的分辨率約為1/40(每英寸40點(diǎn))，開始數(shù)字化處理時，你可以認(rèn)為你的數(shù)字化是絕對準(zhǔn)確的，而不考慮手的操作狀況(抖動、出汗、心煩意亂、疲憊、懶散、急燥等)。操作員必須傾心傾力地花上一兩個小時才能完成一小塊區(qū)域的數(shù)字化，你也許可以認(rèn)為現(xiàn)在完成的90%的數(shù)字化點(diǎn)都在1/40英寸的精度內(nèi)，但要完成整個數(shù)字化工作（也許得花上幾天甚至幾周），你都能保證有這樣的精度嗎？那當(dāng)然是難以做到的。? 而另一方面，光學(xué)掃描儀有比人手高得多的分辨率（從200DPI到800DPI甚至更高），有了高分辨率的掃描圖像，R2V就能獲得足夠的信息，以掃描的精度查找圖形的中心線或邊界線。在自動化矢量過程中不會產(chǎn)生空間錯位，矢量數(shù)據(jù)忠實(shí)地再現(xiàn)了圖形。使用R2V的批處理功能，你還能自動地處理一批圖紙，而不需人為干涉。這樣就可以節(jié)約大量的時間，這是一種全新的地圖數(shù)字化方法。掃描過程消除了許多人為的干擾（編輯時除外，那是不可避免的），忠實(shí)地再現(xiàn)其所見。因此可以說，在現(xiàn)階段，自動矢量化圖紙要比手工數(shù)字化精度高得多。

3、使用r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件怎樣從掃描的彩色航片中提取矢量數(shù)據(jù)？?

?R2V有幾項(xiàng)彩色圖像處理功能，由于彩色光柵圖像的復(fù)雜性，通常需要綜合運(yùn)用這些功能才能正確地從彩色圖像中提取矢量數(shù)據(jù)。R2V支持3類彩色圖像，接下來將解釋每類彩色圖像以及怎樣矢量化它們：

A、8位彩色。光柵點(diǎn)為8位彩色編碼并顯示。對于8位彩色光柵圖，需要選擇一個訓(xùn)練或叫特征區(qū)域來指定將要矢量化的顏

色。例如，如果你想得到所有水域邊界的矢量數(shù)據(jù)，先在表示水域（河或湖）的顏色塊中選定一矩形區(qū)域，當(dāng)矩形區(qū)域顯示在屏幕上后，選擇Vector/Auto Vectorize命令，在彈出對話框中選邊界線選項(xiàng)，即可矢化區(qū)域邊界。重復(fù)該操作矢量化其他特征顏色，將其矢量數(shù)據(jù)加入到當(dāng)前矢量數(shù)據(jù)集中。

B、24位真彩色圖像。每一光柵點(diǎn)有3個彩色值：紅、綠、蘭。

方法1：與上述8位彩色圖同。

方法2：先將圖像進(jìn)行彩色歸類(Classify)后再矢量化。選擇Image/Classification命令進(jìn)行彩色歸類。彩色歸類是基于聚類算法的，速度非?？臁Ｔ谶x擇分類數(shù)時，不要選擇太大的數(shù)，以免圖像碎塊過多。多試驗(yàn)一下，看看對于特定的圖像應(yīng)該選用多大的分類數(shù)。圖像歸類后，在某一類顏色上繪矩形選擇區(qū)域，然后選擇Vector/Auto Vectorize命令就能得到其邊界矢量數(shù)據(jù)。重復(fù)該步驟，可以處理其他色類區(qū)域的矢量數(shù)據(jù)。

C、使用R2V彩色歸類命令從24位彩色圖像中得到的8位分類色圖像。

方法1：同24位彩色圖像處理的方法2。

方法2：如果你想有選擇地矢量化邊界線或中心線，可將分類后的圖像轉(zhuǎn)換為8位彩色圖像，他們之間是可以互為轉(zhuǎn)換的。然后按A介紹的方法處理即可。

4、我有一張大尺寸圖紙，比我的掃描儀能處理的范圍要大得多，所以我將其掃描成了四塊。問題是我能否使用r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件矢量化這些圖塊并將它們拼合成單獨(dú)的矢量數(shù)據(jù)集

呢？

當(dāng)然可以。你可以利用控制點(diǎn)來幫助你將分塊圖拼合成一個整體。下面是具體

步驟：

A、首先記下你的圖紙是怎樣被分割的。如，可將圖紙分成4個相等面積的圖塊。

B、分別矢量化每一個分塊圖。對于每一塊圖，選擇4個控制點(diǎn)（參見問題1選擇、編輯控制點(diǎn)）?？刂泣c(diǎn)的定義較簡單，可以把分塊圖想象成由一臺足夠大的掃描儀掃入的完整圖像，就易理解了。如每一圖塊為100(x)×100(y)像素，則可選擇圖像的

四個角點(diǎn)作為控制點(diǎn)并定義如下：

圖塊1（左上）：不需要校正。

圖塊2（右上）：

點(diǎn)1（左上角）：源(0，0)，目標(biāo)(100，0)

點(diǎn)2（右上角）：源(100，0)，目標(biāo)(200，0)

點(diǎn)3（左下角）：源(0，100)，目標(biāo)(100，100)

點(diǎn)4（右下角）：源(100，100)，目標(biāo)(200，100)

圖塊3（左下）：

點(diǎn)1（左上角）：源(0，0)，目標(biāo)(0，100)

點(diǎn)2（右上角）：源(100，0)，目標(biāo)(100，100)

點(diǎn)3（左下角）：源(0，100)，目標(biāo)(0，200)

點(diǎn)4（右下角）：源(100，100)，目標(biāo)(100，200)

圖塊4（右下）：

點(diǎn)1（左上角）：源(0，0)，目標(biāo)(100，100)

點(diǎn)2（右上角）：源(100，0)，目標(biāo)(200，100)

點(diǎn)3（左下角）：源(0，100)，目標(biāo)(100，200)

點(diǎn)4（右下角）：源(100，100)，目標(biāo)(200，200)

C、使用不同的名字將各圖塊的矢量數(shù)據(jù)存為ARC格式，并使控制點(diǎn)起作用。

D、選擇File/New命令打開一個空窗口。

E、用File/Import Vector命令將每個圖塊修正后的矢量數(shù)據(jù)讀入新窗口。完成后將拼合完整的矢量數(shù)據(jù)集。你還可以用線編輯器或其他矢量處理命令編輯數(shù)據(jù)。

F、最后別忘記用File/Export Vector命令存儲拼合后的矢量數(shù)據(jù)。

5、我的掃描軟件生成的TIFF文件與R2V不兼容，我該咋辦？

r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件支持大多數(shù)TIFF文件格式，然而，有超過200種的TIFF文件格式被眾多的軟硬件商們使用，某些非標(biāo)準(zhǔn)格式可能會與R2V不兼容。如果你在讀入TIFF文件時遇到問題，可按下面的方法來解決：

A、測定一下你的掃描軟件，確認(rèn)其掃描的圖像是否被R2V支持。R2V支持1位黑白、8位灰度和24位真彩色圖像。

B、如果圖像太大，你需要核實(shí)一下你的系統(tǒng)是不斷有足夠的內(nèi)存裝入圖像。如果是內(nèi)存問題，則可以通過添加內(nèi)存、增加虛擬內(nèi)存文件尺寸或降低掃描圖像分辨率等措施來解決問題。

C、如果是R2V支持的文件格式，還應(yīng)檢查一下其使用的壓縮方式。R2V支持大多數(shù)壓縮類型，如Pack-bits、LZW、Group III 及Group IV等。如果R2V可以讀入文

件，但顯示有問題，多半都是其壓縮類型與R2V不兼容。這種情況下，重新生成圖像而不要壓縮它。

D、如果問題仍然存在，試著將圖像文件用第三方的圖像處理軟件讀入并校正后，存儲為新的R2V支持的TIFF文件格式。

6、我已經(jīng)掃描了一幅24位真彩色圖像，我怎樣才能將彩色分離出來，并為每種顏色分層進(jìn)行矢量化？

下面是進(jìn)行彩色分離處理的建議步驟：

A、用Image/Classification命令將圖像包含的幾種顏色歸類。注意：該命令對8位彩色圖像無效。如果你要對圖像進(jìn)行多層矢量化處理，先將圖像存儲到一新文件中。

B、在你想提取的顏色上定義一矩形選擇區(qū)域，然后用Image/ Conversion/ Classified -> 1-bit Bi-level命令將歸類后的圖像轉(zhuǎn)換為1位單色圖像。重新裝入步驟A存儲的圖像來重復(fù)B步就可得到其他的顏色層。

7、r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件使用什么樣的掃描儀最好？我需要買一臺嗎？

為了使用R2V進(jìn)行自動數(shù)字化處理，你首先需要掃描你的圖紙。由于R2V支持大多數(shù)的圖像文件格式，1位單色、8位灰度、8位彩色及24位真彩色圖像。所以大多數(shù)高質(zhì)量的掃描儀都能勝任圖紙的掃描工作。對于典型的圖紙，從200DPI到800DPI的掃描分辨率都可工作得很好，通常你不需要更高的掃描精度，因?yàn)榇蠖鄶?shù)圖紙制作分辨率都不是很高。太低的分辨率將會出現(xiàn)斷線情況，多做一些試驗(yàn)有助于你針對不同類型的圖紙選用合適的掃描分辨率。如果你需要進(jìn)行彩色掃描，你就需要特別的關(guān)注。如果以8位彩色掃描圖像，R2V強(qiáng)大的顏色分類功能將不會有效，而由于彩色信息的局限，將不可能得到較高的矢量化質(zhì)量。對于24位彩色圖像掃描，空間分辨率固然重要，而掃描儀精確的彩

色分辨能力更為重要。圖中某一種顏色可能與另外區(qū)域的顏色相近，你應(yīng)嘗試將圖像進(jìn)行彩色分離去觀察色彩在整個圖像上是否一致。要獲得高精度的矢量化數(shù)據(jù)這

一點(diǎn)是至關(guān)重要的。彩色掃描儀掃描質(zhì)量相當(dāng)高，絕對是物有所值。你是否需要購買自己的掃描儀呢？這個問題取決于你的預(yù)算以及你將要數(shù)字化的圖紙量。對于大多數(shù)只有少量圖紙需要數(shù)字化的用戶，利用掃描服務(wù)機(jī)構(gòu)為他們掃描圖像，自己用R2V進(jìn)行矢量化是最經(jīng)濟(jì)有效的方法。由于掃描儀屬貴重外設(shè)，而且難于維護(hù)。有很多掃描服務(wù)機(jī)構(gòu)為用戶快捷的掃描服務(wù)，而且收費(fèi)低廉。

如果你是一個大公司，經(jīng)常性的數(shù)字化圖紙，購買你自己的掃描儀也許更方便和經(jīng)濟(jì)。在你決定這樣做之前，考察一些掃描儀供應(yīng)商，獲得有關(guān)掃描分辨率、失

真度、支持何種掃描格式、掃描速度等信息。更重要的是，是否適應(yīng)于你的圖紙數(shù)字化。你應(yīng)該獲取一些掃描樣品，特別是你自己圖紙的掃描樣品，在r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件上測試它們，以做出最佳的選擇。

8、在對矢量化圖形進(jìn)行控制點(diǎn)校正時，該用那種方法：Bi-Linear（雙線性法）或是Triangulation（三角網(wǎng)法）？

無論Bi-Linear（雙線性法）或是Triangulation（三角網(wǎng)法）都將產(chǎn)生幾何變換，將矢量化數(shù)據(jù)從一個坐標(biāo)系統(tǒng)（一般是原始光柵坐標(biāo)系統(tǒng)）轉(zhuǎn)換到另一個坐標(biāo)系統(tǒng)（一般是GIS或CAD軟件的坐標(biāo)系統(tǒng)）。然而，這兩種方法處理數(shù)據(jù)的方法有很大差異，你必須選擇一種最適合于你的應(yīng)用程序的方法。

這里有一些指導(dǎo)性建議：

A、Bi-Linear（雙線性法）可以有效地修正全局失真，而Triangulation（三角網(wǎng)法）對于局部誤差失真修正效果更好。雙線性法運(yùn)用最小方差生成變換規(guī)則并作用于整個圖像，而不論你選擇控制點(diǎn)的多少?？刂泣c(diǎn)的位置在轉(zhuǎn)換后并不能保持在原位。如果你的圖像并沒有太大的局部失真，并且只有少量的控制點(diǎn)，如只有角上4個，那么建議使用雙線性法。

B、Triangulation（三角網(wǎng)法）采用不同的方法進(jìn)行變換。該方法按給定的控制點(diǎn)分割將圖像為很多小三角形，并為每個小三角形生成變換規(guī)則。在變換過程中控制點(diǎn)的位置保持不變，局部失真被有效修正。然而，由于掃描圖像的四角（注意不是圖紙的四角）在三角網(wǎng)法處理時要被修正，如果在四角沒有任何控制點(diǎn)的話，其他控制點(diǎn)離四角太遠(yuǎn)而又會產(chǎn)生新的失真。所以，你必須有足夠多的控制點(diǎn)分布在整個圖像上，包括圖像的四角，才能獲得更精確的變換結(jié)果。多少才是足夠呢？你至少應(yīng)有4點(diǎn)分布在四角，另外四點(diǎn)分布在其他位置。以我們自己和眾多用戶的經(jīng)驗(yàn)，多于8個控制點(diǎn)可以獲得較好的結(jié)果。

C、如要將矢量化數(shù)據(jù)覆蓋或補(bǔ)充已有數(shù)據(jù)，目標(biāo)變換坐標(biāo)系統(tǒng)類型對于決定采用何種變換方法同樣重要。如果要將數(shù)據(jù)用TFW文件格式輸出到Arc/Info和ArcView系統(tǒng)中，雙線性法是最好的選擇，因?yàn)锳rc/Info和ArcView系統(tǒng)采用與R2V相同的雙線性法處理數(shù)據(jù)。? 如果將數(shù)據(jù)輸出到MapInfo系統(tǒng)中，將把控制點(diǎn)散布在整個圖像上（TAB文件格式），三角網(wǎng)法則是最好選擇，道理相同，MapInfo采用與R2V相同的三角網(wǎng)法處理數(shù)據(jù)。

9、r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件能夠矢量化選定的圖像區(qū)域嗎？

可以。你可以用Image/Set ROI命令指定感興趣的區(qū)域進(jìn)行矢量化?？梢灾貜?fù)使用該命令矢量化多個區(qū)域，將這些矢量數(shù)據(jù)放在一層上。若需要將不同區(qū)域的矢量數(shù)據(jù)放在不同的層上，使用多層管理功能即可。

10、我們的地圖是一種區(qū)劃圖，有大量的多邊形，怎樣使用R2V獲得所有的多邊形矢量數(shù)據(jù)？

R2V有一個特別為區(qū)劃圖數(shù)字化設(shè)計(jì)的的功能。按下列步驟，可以完成區(qū)劃圖的數(shù)字化：

A、首先用R2V的自動矢量化命令矢量化區(qū)劃圖，若圖中大部分線段較直的話，應(yīng)選擇CAD圖作為圖源選項(xiàng)。如果掃描圖像為灰度或彩色，你還需要作適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。

B、整理、清繪線段數(shù)據(jù)?？梢杂肦emove Lines By Length命令清除較短小的點(diǎn)劃狀線，用Smooth Lines命令將線段修整圓滑，使用線編輯器進(jìn)行其他必要的處理，清除不需要的雜線。在線的交點(diǎn)處應(yīng)多加小心。較寬的線斷口需用線編輯器來移動節(jié)點(diǎn)使之閉合。若線段處于交點(diǎn)處，不要連接它，他們將用于多邊形的生成。同樣，在三線交點(diǎn)處，如沒有檢測到線端點(diǎn)的話，你需要手工斷開它。

C、如圖上有文本字符串與區(qū)劃邊界連在一起的話，你需要用線編輯器將其分開。如果要刪除文本字符串的矢量化線段，可以先用Detect Text Blocks命令標(biāo)定，然后用文本塊編輯器清除它們。

D、當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后，起動Create Polygon Layer命令來生成閉合多邊形。正式生成之前，用多種不同的參數(shù)試驗(yàn)以獲得滿意的結(jié)果。當(dāng)然應(yīng)注意適時存儲矢量數(shù)據(jù)，以備隨時恢復(fù)使用。

11、我們需要在矢量化的多邊形中輸入標(biāo)注文本，在R2V中該怎樣做？?

在地圖被矢量化并生成封閉多邊形后，可以起動R2V的文本結(jié)點(diǎn)編輯器輸入文本標(biāo)注。若你需要用線或多邊形的ID值來標(biāo)注它們以供數(shù)據(jù)庫使用，可用線編輯器的線標(biāo)注或等高線標(biāo)注功能來指定線或多邊形的ID值。

12、使用R2V的OCR引擎識別圖像中的文本的步驟是什么？

在這里我們給出使用R2V的OCR引擎識別圖像中的文本的簡單步驟，詳細(xì)信息請參見R2V的用戶聯(lián)機(jī)手冊。

A、用自動矢量化命令矢量化圖像。

B、進(jìn)行必要的后處理或編輯。一般情況包括捕捉線、圓滑線及其他編輯。

C、使用Vector/Detect Text Blocks命令檢測所有文本塊。文本塊將被自動組合并顯示在窗口中。

D、起動OCR/Text Block編輯器。先用編輯器清除被錯誤檢測的文本塊，添加沒有檢測到的文本塊，并修正組合。然后用Train OCR命令訓(xùn)練OCR符號集，在編輯器內(nèi)測試OCR功能。

E、為了訓(xùn)練字符識別，需轉(zhuǎn)至訓(xùn)練OCR狀態(tài)，用鼠標(biāo)左健在包含字符的文本塊中點(diǎn)擊，將彈出對話框輸入正確的字符或字母。

F、要測試字符是否能被正確識別，需轉(zhuǎn)至OCR測試狀態(tài)，用鼠標(biāo)左健在包含字符的文本塊中點(diǎn)擊，識別的字符或字母將顯示在圖像窗口的底部狀態(tài)行內(nèi)。如果識別不正確，就用該文本塊再訓(xùn)練一次。

G、當(dāng)這些編輯訓(xùn)練完成后，使用Vector/Convert Text Blocks to Text Notes命令，該命令使用OCR引擎處理所有的文本塊，將其轉(zhuǎn)換成R2V的文本結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。

H、必要時使用文本節(jié)點(diǎn)編輯器編輯文本結(jié)點(diǎn)。

I、存儲工程文件，確定文本結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)被存儲。

J、以GIS或地圖處理系統(tǒng)矢量文件格式輸出矢量數(shù)據(jù)。

13、對于灰度的航空照片，怎樣分解并矢量化各種物體（如房頂、停車場或其他性質(zhì)相同的區(qū)域）的邊界？

r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件專門為此目的設(shè)計(jì)了灰度分解功能。如果圖像質(zhì)量夠好，可直接使用Image/Segmentation命令。圖像被分解后，系統(tǒng)將提示你選擇灰度闕值，調(diào)整此闕值，欲矢量化的區(qū)域就會以紅色顯示出來，通過調(diào)闕值，確認(rèn)要矢量化的區(qū)域已從圖像中分離出來。按OK按紐繼續(xù)處理，邊界線就會自動地矢量化出來并顯示在分解了的灰度圖像上。

編輯線段，連接斷口，可用捕捉線、按線長度刪除線等功能清除多余線段。

編輯并整理了線段后，如果需要可用Vector/Create Polygon Layer命令生成封閉多邊形。

14、我的圖上有不規(guī)則的交點(diǎn)符號如圓、方塊或小泡泡，它們被按其顯示的狀態(tài)矢量化，用R2V怎樣才能將它們簡化為單一的交叉結(jié)點(diǎn)？

r2v圖片轉(zhuǎn)cad軟件有一些命令可以處理不規(guī)則線交叉點(diǎn)問題。建議步驟如下：

A、用自動矢量化工具矢量圖像。

B、在單一交叉點(diǎn)周圍繪一矩形選擇框。矩形選擇框的尺寸特別重要，僅需比矢量化后的交叉符號大一點(diǎn)即可，多做些試驗(yàn)會對你有幫助。

C、使用Vector/Detect Intersection Symbols命令檢測符號，圍繞交叉符號的蘭色的矩形框?qū)@示出來。其他一些小的線段或圖案也會被標(biāo)志為交叉符號，不過不會引起任何問題。

D、現(xiàn)在開始改正或收縮交叉符號。下面的步驟會改變矢量數(shù)據(jù)，在處理之前應(yīng)該保存數(shù)據(jù)。由于可能會識別錯符號，你應(yīng)該分區(qū)分區(qū)地使用稱號收縮命令。先在符號被正確識別的區(qū)域用鼠標(biāo)左健繪選擇區(qū)，然后才使用Vector/Shrink Intersection Symbols去處理。在其他區(qū)域重復(fù)操作即可。

E、如果你想單個地修正符號，可以使用線編輯器的Intersection Symbol工具來做。起動線編輯器并切換到交叉點(diǎn)符號編輯狀態(tài)。點(diǎn)擊交叉符號框完成修正。如果出錯，可以用Undo命令恢復(fù)。如果稱號沒有用檢測處理過程識別，你可用鼠標(biāo)左鍵（按住Shift鍵）繪選擇框，然后選擇Intersection Symbol項(xiàng)進(jìn)行改正。