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sqlite3數據庫可視化管理工具(SQLiteSpy)

v1.9.8 官方最新版

sqlite3數據庫可視化管理工具(SQLiteSpy)下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">1.77 MB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產軟件 / 數據庫類
  • 軟件授權： 免費軟件
  • 更新時間：2019-05-20 17:58:48
  • 軟件等級：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網：

ITMOP本地下載文件大?。?.77 MB

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小編為您推薦： SQLiteSpy 數據庫管理 sqlite3

SQLiteSpysqlitespy軟件是一個快速和緊湊的圖形用戶界面的SQLite數據庫管理，它讀取sqlite3的文件和對他們的SQ執(zhí)行L。它的圖形用戶界面使得它很容易探討，分析和操縱sqlite3的數據庫，歡迎你來it貓撲下載

SQLiteSpy主要特點：

1、數據庫一覽？樹狀顯示所有的架構，包括表，列，索引和觸發(fā)器在數據庫中包含的項目。按F5更新架構樹，雙擊一個表或視圖來顯示它的數據，使用常用的命令的上下文菜單。

2、網格單元格編輯？表格單元格中編輯：顯示一個表通過樹狀架構，選擇一個單元格，然后按F2鍵調用編輯器。然后修改并確認您的更改寫回到談判桌上。

3、數據類型顯示？本機的SQL數據類型顯示不同的背景顏色來幫助檢測類型錯誤。類型錯誤可能會導致性能下降或錯誤的SELECT結果集，如果NULL值與空字符串混淆。

4、完全的Unicode？ SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數據顯示和輸入是完全實現為Unicode，包括SQL命令。

5、多個SQL編輯？現代標簽是用來編輯和顯示的查詢語句和結果比較容易多個SQL查詢。 SQL查詢執(zhí)行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運行該查詢，或Ctrl + F9來運行當前行或選擇只。

6、時間測量？ SQL執(zhí)行的時間會自動測量和顯示，以幫助優(yōu)化查詢。

7、正則表達式？在SQL關鍵字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正則表達式語法5.10 SQLiteSpy。的實施，實現了利用DIRegEx庫。

8、數學SQL函數？下面的SQL函數可用數學除了SQLite的默認：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().

9、數據壓縮？壓縮的SQL函數（）適用的zlib的緊縮到任何文本或BLOB值。原始緊縮數據流返回。解壓縮（）膨脹此流回到原來的。整數，雙打，并返回空值不變。

10、緊湊型結果儲存？內部數據存儲機制使用，以達到最佳的兼容性SQLite的原生數據類型。因此，SQLiteSpy使用遠低于其它的SQLite管理內存和更有效地處理大量的表。

11、內建的SQLite引擎？ SQLiteSpy來已建成為一個單一的應用程序文件與SQLite數據庫引擎可執(zhí)行文件。有沒有需要分發(fā)任何DLL，這使得SQLiteSpy易于部署的客戶。

12、加密支持？ SQLiteSpy可以閱讀和修改加密的數據庫文件由DISQLite3產生。 DISQLite3實現了自己的母語AES加密這是不符合商業(yè)SQLite的加密擴展（SSE）的或任何其他第三方的實施提供兼容。

13、易安裝和卸載？要運行SQLiteSpy，只需提取SQLiteSpy.exe文件到任何目錄和執(zhí)行文件。不需要安裝？剛開始時，該程序創(chuàng)建一個文件SQLiteSpy.db3（1 sqlite3的數據庫）來存儲的和設置。它不寫任何其他文件或注冊表。卸載一樣只是簡單的刪除兩個文件：應用程序的可執(zhí)行文件和數據庫文件的選項。

SQLiteSpy使用教程：

1、新建一個數據庫：

File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖：

sqlitespy中文版

2、sql語句輸入區(qū)輸入如下語句，按快捷鍵F9，創(chuàng)建數據庫表customers。執(zhí)行后效果如下圖。

[sql]?view plaincopy

create?table?customers(??

customerId?INTEGER?PRIMARY?KEY,??

name?varchar(50),??

city?varchar(50),??

customerType?varchar(50),??

addTime?date,??

addFromDepartment??varchar(10),??

quantity?INTEGER?);??

sqlitespy中文版

3、sql語句輸入區(qū)域分別輸入如下的10個sql語句，插入10條記錄。執(zhí)行后的效果如下圖。

[sql]?view plaincopy

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('張志國','中國','普通客戶','2011-10-22','財務部',3)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('靳紅浩','法國','主要客戶','2012-11-1','銷售部',2)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('高武明','中國','普通客戶','2013-5-12','編輯部',12)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('王玲菲','德國','特殊客戶','2007-1-12','編輯部',5)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('馬達達','中國','主要客戶','2008-2-19','財務部',3)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('馬凱文','德國','特殊客戶','2000-4-23','財務部',6)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('姚明明','美國','特殊客戶','2011-5-23','編輯部',2)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('余銘宏','中國','主要客戶','2012-12-2','銷售部',7)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('張藝謀','法國','特殊客戶','2013-1-2','編輯部',2)?;??

insert?into?customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity)?values('張斯五','中國','普通客戶','2010-1-3','銷售部',1);??

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4、對customers根據customersType進行分組。

[sql]?view plaincopy

select?customerType??from?customers??group?by?customerType;??

5、group by?常和?sum，max，min，count等聚合函數一起使用，例如：對?customers根據?customersType進行分組統(tǒng)計每個類別中的客戶個數。

[sql]?view plaincopy

select?customerType,COUNT(*)?from?customers??group?by?customerType?;??

6、?例如：對?customers根據?customersType進行分組獲取每組的最大customersId

[sql]?view plaincopy

select?customerType,MAX(customerId)?as?number??from?customers??group?by?customerType?;??

注：as number相當于起了個別名，如果不起別名的話將會顯示為”MAX(customerId)“

7、group by?字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的運行順序是先于?group by?字句的，where字句會會在形成組和計算列函數之前消除不符合條件的行

例如：查詢由財務部門添加的用戶中各個類型的最大customersId

[sql]?view plaincopy

select?customerType,MAX(customerId)?as?number??from?customers??where?addFromDepartment='財務部'?group?by?customerType?;??

where字句過濾掉了不是財務部添加的用戶信息，group by對where字句的結果又進行了分組操作，沒有groupby的話得到的記錄將是財務部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中?having()字句的運行順序是后于group by字句的，?having()字句的的作用是篩選滿足條件的組，例如：查詢客戶數超過1個的國家和客戶數量。

[sql]?view plaincopy

select?city?,count(*)?number?from?customers???GROUP?by??city??having?count(*)>1?;??

分析：系統(tǒng)會先對customers根據?city?分組，生產虛擬表，之后having字句對生成的虛擬表進行篩選，將數量不大于1的剔除

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