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matlab小波分析工具箱
最新版 -
- 軟件大小:98KB
- 軟件語(yǔ)言:中文
- 軟件類(lèi)型:國(guó)產(chǎn)軟件 / 其他行業(yè)
- 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
- 更新時(shí)間:2017-05-23 10:04
- 軟件等級(jí):
- 應(yīng)用平臺(tái):WinAll
- 軟件官網(wǎng):暫無(wú)
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matlab小波工具箱是一款matlab系列工具,有了該軟件,用戶(hù)們就可以更加方便的進(jìn)行matlab分析,功能十分強(qiáng)大,具體的軟件說(shuō)明和安裝說(shuō)明如下,感興趣的朋友們快來(lái)下載吧!
matlab小波分析工具箱介紹:
EMD工具箱,在MATLAB中實(shí)現(xiàn)EMD的各種功能所必須的工具箱.
matlab小波工具箱安裝說(shuō)明:
運(yùn)行install_emd.m文件可以實(shí)現(xiàn)此工具箱的安裝,uninstall_emd.m實(shí)現(xiàn)卸載.
1、首先下載emd工具箱,50樓網(wǎng)址里面可以下.下載后解壓放在matlab的work工作路徑下package_emd文件夾.
2、打開(kāi)matlab,選擇File- Set Path- Add with Subfolders-你剛才下載的工具箱(package_emd)點(diǎn)進(jìn)去- Save- Close.
3、此時(shí)選擇work下package_emd文件夾作為工作路徑,即是C:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\package_emd.
4、在Command Window里面輸入mex -setup回車(chē),問(wèn)是否選擇已有的編譯器你選y回車(chē),再問(wèn)選擇哪個(gè)編譯器,你可以選擇C++的那個(gè)選擇相應(yīng)的編號(hào)(如 2)回車(chē),然后讓你核對(duì)是否選擇對(duì)了編譯器等等,你輸入y回車(chē).就安裝成功了
>> mex -setup
Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y
Select a compiler:
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\sys\lcc
[2] Microsoft Visual C++ 6.0 in C:\Program Files\Microsoft visual studio
[0] None
Compiler: 2
Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0
Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
Are these correct [y]/n? y
Trying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.bat
From template: C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\bin\win32\mexopts\msvc60opts.bat
Done . . .
Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB
variables with more than 2^32-1 elements. In the near future
you will be required to update your code to utilize the new
API. You can find more information about this at:
https://www.mathworks.com/support/solutions/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9
Building with the -largeArrayDims option enables the new API.
MATLAB的emd的工具箱 可是不知道怎么用 也不知道怎么用它來(lái)處理txt中的數(shù)據(jù)
使用圖形接口做一維除噪分析:
1. 開(kāi)啟一維平穩(wěn)小波除噪工具
輸入wavemenu,選擇SWT Denoising 1-D,出現(xiàn)如下GUI
2. 加載信號(hào)
Load Signal
3. 執(zhí)行平穩(wěn)小波分解
使用db1小波執(zhí)行5層小波分解,得到的是非抽取系數(shù)(nondecimated coefficients),它們是使用相同的離散小波變換來(lái)得到的,只是省略了抽取的步驟.得到的結(jié)果如下
4. 使用平穩(wěn)小波變換除噪
可以使用GUI默認(rèn)的參數(shù)做除噪處理.右邊的滑動(dòng)條可以控制各級(jí)系數(shù)的閾值大小,也可以直接在系數(shù)圖中直接拖動(dòng)來(lái)調(diào)整閾值的大小,注意近似系數(shù)中沒(méi)有閾值.點(diǎn)擊denoise進(jìn)行除噪處理
得到的效果是非常好的,但似乎在信號(hào)不連續(xù)的地方出現(xiàn)了過(guò)平滑,這個(gè)可以從殘差圖中看出來(lái),在800的位置出現(xiàn)了突降點(diǎn).
選擇hard閾值模式代替soft模式,再進(jìn)行除噪,結(jié)果如下
可以看到這次效果非常好,而且殘差圖也看起來(lái)像白噪聲序列.為了驗(yàn)證這一點(diǎn),可以點(diǎn)擊Residuals按鈕查看殘差圖及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)詳細(xì)說(shuō)明.
matlab小波工具箱功能:
對(duì)一維、二維信號(hào)執(zhí)行離散小波分析和綜合
對(duì)一維、二維信號(hào)執(zhí)行小波包分解(參見(jiàn)幫助Using Wavelet Packets)
對(duì)信號(hào)或圖像進(jìn)行壓縮、去噪
測(cè)試、探索小波和小波包的特性
測(cè)試信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性和信號(hào)的組分
對(duì)一維信號(hào)執(zhí)行連續(xù)小波變換
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