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算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)第三版

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算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)第三版
  • 軟件大�。�8KB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 電腦刊物
  • 軟件授權(quán)：免費(fèi)軟件
  • 更新時(shí)間：2019-01-10 14:35
  • 軟件等級：4星
  • 應(yīng)用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
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算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)第三版內(nèi)容簡介

作者基于豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現(xiàn)有大多數(shù)算法準(zhǔn)確分類，從而引領(lǐng)讀者沿著一條清晰、一致、連貫的思路來探索算法設(shè)計(jì)與分析這一迷人領(lǐng)域�！端惴ㄔO(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)（第3版）》作為第3版，相對前版調(diào)整了多個(gè)章節(jié)的內(nèi)容和順序，同時(shí)增加了一些算法，并擴(kuò)展了算法的應(yīng)用，使得具體算法和通用算法設(shè)計(jì)技術(shù)的對應(yīng)更加清晰有序；各章累計(jì)增加了70道習(xí)題，其中包括一些有趣的謎題和面試問題�！端惴ㄔO(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)（第3版）》十分適合用作算法設(shè)計(jì)和分析的基礎(chǔ)教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，只要讀者具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和離散數(shù)學(xué)的知識即可。

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章節(jié)目錄

第1章 緒論 1

1.1　什么是算法 2

習(xí)題1.1 6

1.2　算法問題求解基礎(chǔ) 7

1.2.1 理解問題 8

1.2.2　了解計(jì)算設(shè)備的性能 8

1.2.3　在精確解法和近似解法之間做出選擇 9

1.2.4　算法的設(shè)計(jì)技術(shù) 9

1.2.5　確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 9

1.2.6　算法的描述 10

1.2.7　算法的正確性證明 10

1.2.8　算法的分析 11

1.2.9　為算法寫代碼 12

習(xí)題1.2 13

1.3　重要的問題類型 14

1.3.1　排序 15

1.3.2　查找 16

1.3.3　字符串處理 16

1.3.4　圖問題 16

1.3.5　組合問題 17

1.3.6　幾何問題 17

1.3.7　數(shù)值問題 18

習(xí)題1.3 18

1.4　基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 20

1.4.1　線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 20

1.4.2　圖 22

1.4.3　樹 25

1.4.4　集合與字典 28

習(xí)題1.4 29

小結(jié) 30

第2章 算法效率分析基礎(chǔ) 32

2.1　分析框架 33

2.1.1 輸入規(guī)模的度量 33

2.1.2 運(yùn)行時(shí)間的度量單位 34

2.1.3 增長次數(shù) 35

2.1.4 算法的最優(yōu)、最差和平均效率 36

2.1.5 分析框架概要 38

習(xí)題2.1 39

2.2 漸近符號和基本效率類型 40

2.2.1 非正式的介紹 40

2.2.2 符號O 41

2.2.3 符號 42

2.2.4 符號 42

2.2.5 漸近符號的有用特性 43

2.2.6 利用極限比較增長次數(shù) 44

2.2.7 基本的效率類型 45

習(xí)題2.2 46

2.3 非遞歸算法的數(shù)學(xué)分析 48

習(xí)題2.3 52

2.4 遞歸算法的數(shù)學(xué)分析 54

習(xí)題2.4 59

2.5 例題：計(jì)算第n個(gè)斐波那契數(shù) 62

習(xí)題2.5 65

2.6 算法的經(jīng)驗(yàn)分析 66

習(xí)題2.6 69

2.7 算法可視法 70

小結(jié) 73

第3章 蠻力法 75

3.1 選擇排序和冒泡排序 76

3.1.1 選擇排序 76

3.1.2 冒泡排序 77

習(xí)題3.1 78

3.2 順序查找和蠻力字符串匹配 80

3.2.1 順序查找 80

3.2.2 蠻力字符串匹配 81

習(xí)題3.2 82

3.3 最近對和凸包問題的蠻力算法 83

3.3.1 最近對問題 83

3.3.2 凸包問題 84

習(xí)題3.3 87

3.4 窮舉查找 89

3.4.1 旅行商問題 89

3.4.2 背包問題 90

3.4.3 分配問題 91

習(xí)題3.4 93

3.5 深度優(yōu)先查找和廣度優(yōu)先查找 94

3.5.1 深度優(yōu)先查找 94

3.5.2 廣度優(yōu)先查找 96

習(xí)題3.5 98

小結(jié) 100

第4章 減治法 101

4.1 插入排序 103

習(xí)題4.1 105

4.2 拓?fù)渑判?106

習(xí)題4.2 109

4.3 生成組合對象的算法 111

4.3.1 生成排列 111

4.3.2 生成子集 113

習(xí)題4.3 114

4.4 減常因子算法 115

4.4.1 折半查找 116

4.4.2 假幣問題 117

4.4.3 俄式乘法 118

4.4.4 約瑟夫斯問題 119

習(xí)題4.4 120

4.5 減可變規(guī)模算法 122

4.5.1 計(jì)算中值和選擇問題 122

4.5.2 插值查找 125

4.5.3 二叉查找樹的查找和插入 126

4.5.4 拈游戲 127

習(xí)題4.5 128

小結(jié) 129

第5章 分治法 131

5.1 合并排序 133

習(xí)題5.1 135

5.2 快速排序 136

習(xí)題5.2 140

5.3 二叉樹遍歷及其相關(guān)特性 141

習(xí)題5.3 143

5.4 大整數(shù)乘法和Strassen矩陣乘法 144

5.4.1 大整數(shù)乘法 145

5.4.2 Strassen矩陣乘法 146

習(xí)題5.4 148

5.5 用分治法解最近對問題和凸包問題 149

5.5.1 最近對問題 149

5.5.2 凸包問題 151

習(xí)題5.5 153

小結(jié) 154

第6章 變治法 155

6.1 預(yù)排序 156

習(xí)題6.1 158

6.2 高斯消去法 160

6.2.1 LU分解 164

6.2.2 計(jì)算矩陣的逆 165

6.2.3 計(jì)算矩陣的行列式 166

習(xí)題6.2 167

6.3 平衡查找樹 168

6.3.1 AVL樹 169

6.3.2 2-3樹 173

習(xí)題6.3 174

6.4 堆和堆排序 175

6.4.1 堆的概念 176

6.4.2 堆排序 180

習(xí)題6.4 181

6.5　霍納法則和二進(jìn)制冪 182

6.5.1 霍納法則 182

6.5.2 二進(jìn)制冪 184

習(xí)題6.5 186

6.6　問題化簡 187

6.6.1 求最小公倍數(shù) 188

6.6.2 計(jì)算圖中的路徑數(shù)量 189

6.6.3 優(yōu)化問題的化簡 189

6.6.4 線性規(guī)劃 190

6.6.5 簡化為圖問題 192

習(xí)題6.6 193

小結(jié) 194

第7章　時(shí)空權(quán)衡 196

7.1　計(jì)數(shù)排序 197

習(xí)題7.1 199

7.2　字符串匹配中的輸入增強(qiáng)技術(shù) 200

7.2.1　Horspool算法 201

7.2.2　Boyer-Moore算法 204

習(xí)題7.2 207

7.3　散列法 209

7.3.1　開散列(分離鏈) 210

7.3.2　閉散列(開式尋址) 211

習(xí)題7.3 213

7.4　B樹 214

習(xí)題7.4 217

小結(jié) 218

第8章　動(dòng)態(tài)規(guī)劃 219

8.1　三個(gè)基本例子 220

習(xí)題8.1 224

8.2　背包問題和記憶功能 226

8.2.1　背包問題 226

8.2.2　記憶化 227

習(xí)題8.2 229

8.3　最優(yōu)二叉查找樹 230

習(xí)題8.3 234

8.4　Warshall算法和Floyd算法 235

8.4.1　Warshall算法 235

8.4.2　計(jì)算完全最短路徑的Floyd算法 238

習(xí)題8.4 241

小結(jié) 242

第9章　貪婪技術(shù) 243

9.1　Prim算法 245

習(xí)題9.1 249

9.2　Kruskal算法 250

習(xí)題9.2 255

9.3　Dijkstra算法 256

習(xí)題9.3 259

9.4　哈夫曼樹及編碼 260

習(xí)題9.4 264

小結(jié) 265

第10章　迭代改進(jìn) 266

10.1　單純形法 267

10.1.1 線性規(guī)劃的幾何解釋 267

10.1.2 單純形法概述 270

10.1.3 單純形法其他要點(diǎn) 275

習(xí)題10.1 276

10.2 最大流量問題 278

習(xí)題10.2 285

10.3 二分圖的最大匹配 286

習(xí)題10.3 291

10.4 穩(wěn)定婚姻問題 292

習(xí)題10.4 295

小結(jié) 296

第11章　算法能力的極限 297

11.1　如何求下界 298

11.1.1　平凡下界 298

11.1.2　信息論下界 299

11.1.3　敵手下界 299

11.1.4　問題化簡 300

習(xí)題11.1 302

11.2　決策樹 302

11.2.1　排序的決策樹 303

11.2.2　查找有序數(shù)組的決策樹 305

習(xí)題11.2 306

11.3　P、NP和NP完全問題 308

11.3.1　P和NP問題 308

11.3.2　NP完全問題 311

習(xí)題11.3 314

11.4　數(shù)值算法的挑戰(zhàn) 316

習(xí)題11.4 322

小結(jié) 323

第12章　超越算法能力的極限 325

12.1　回溯法 325

12.1.1　n皇后問題 326

12.1.2　哈密頓回路問題 328

12.1.3　子集和問題 328

12.1.4　一般性說明 329

習(xí)題12.1 331

12.2　分支界限法 332

12.2.1　分配問題 332

12.2.2　背包問題 335

12.2.3　旅行商問題 336

習(xí)題12.2 338

12.3　NP困難問題的近似算法 339

12.3.1　旅行商問題的近似算法 340

12.3.2　背包問題的近似算法 349

習(xí)題12.3 352

12.4　解非線性方程的算法 353

12.4.1　平分法 355

12.4.2　試位法 357

12.4.3　牛頓法 358

習(xí)題12.4 360

小結(jié) 361

跋 363

附錄A 算法分析的實(shí)用公式 366

附錄B 遞推關(guān)系簡明指南 369

習(xí)題提示 380

參考文獻(xiàn) 414

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