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算法技術(shù)手冊第二版

高清版

算法技術(shù)手冊第二版
  • 軟件大小：47.0M
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 電腦刊物
  • 軟件授權(quán)：免費(fèi)軟件
  • 更新時間：2019-07-13 10:35
  • 軟件等級：4星
  • 應(yīng)用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng)：

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小編為您推薦：算法技術(shù)手冊手冊

算法技術(shù)手冊第二版pdf高清版是專門技術(shù)人員提供算法分析的電子書籍，在這里讀者可以通過本書學(xué)習(xí)程序設(shè)計，還要精準(zhǔn)的算法數(shù)學(xué)原理運(yùn)用，本書還有經(jīng)典的完整目錄，歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載！

關(guān)于本書

本書使用實際代碼而非偽代碼來描述算法，并以經(jīng)驗主導(dǎo)支撐數(shù)學(xué)分析，側(cè)重于應(yīng)用且規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)。本書提供了用多種程序設(shè)計語言實現(xiàn)的文檔化的實際代碼解決方案，還介紹了近40種核心算法，其中包括用于計算點集的Voronoi圖的Fortune算法、歸并排序、多線程快速排序、AVL平衡二叉樹實現(xiàn)以及空間算法。

作者簡介

George T. Heineman是伍斯特理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系的一名副教授，專注于軟件工程方面的研究。他還參與編寫了一本論述基于組件的軟件工程方面的書：《Putting the Pieces Together》，由Addision-Wesley于2001年出版。George是2005年國際組件軟件工程研討會的議程主席。

Gary Pollice自稱是一個乖戾的人（其實就是一個頑固的、壞脾氣的老人），在工業(yè)界花費(fèi)了35年來探索他究竟希望成為什么。但是在2003年，他毅然決定以不成熟之身從工業(yè)界轉(zhuǎn)移到學(xué)術(shù)的殿堂。在這里他可以用這樣激進(jìn)的話語影響下一代軟件工程師的思想，“為你的客戶開發(fā)軟件”，“學(xué)會如何成為團(tuán)隊的一員”，“要思考軟件設(shè)計、代碼質(zhì)量、優(yōu)雅程度和正確度”和“只要你成為了牛人，那么即使成為書呆子也無所謂啦”。

Gary是伍斯特理工學(xué)院的一位實踐教授（這是一個頭銜，也就是說他在成為一名教授之前有一份真實的工作）。由于對一起工作數(shù)年的WPI的畢業(yè)生們印象非常好，所以決定來WPI做一名教授。他和妻子Vikki，以及兩條狗Aloysius和Ignatius一起住在麻省中部。他一直在做和極客相關(guān)的事情。你可以通過他的WPI網(wǎng)頁https://web.cs.wpi.edu/~gpollice/來了解他，還可以隨意地給他留言，抱怨或者贊美本書。

Stanley Selkow，伍斯特理工學(xué)院計算機(jī)系的一名教授，于1965年在卡內(nèi)基理工學(xué)院（現(xiàn)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）獲得電子電氣工程學(xué)士學(xué)位，1970年在賓夕法尼亞大學(xué)獲得電子電氣工程博士學(xué)位。在1968年～1970年間，他在馬里蘭州貝塞斯達(dá)的國家衛(wèi)生研究所從事公眾健康服務(wù)相關(guān)的工作。自1970年，他先后在田納西的諾克斯維爾和麻省的伍斯特從事教員工作，他也在蒙特利爾、重慶、洛桑和巴黎做過訪問學(xué)者。他的主要研究領(lǐng)域是圖論和算法設(shè)計。

算法技術(shù)手冊第2版pdf目錄

前言

第1章用算法的眼光去看問題

1.1理解問題

1.2簡單解法

1.3高明做法

1.4總結(jié)

1.5參考文獻(xiàn)

第2章算法的數(shù)學(xué)原理

2.1問題樣本的規(guī)模

2.2函數(shù)的增長率

2.3最好、最壞和平均情況下的性能分析

2.4性能指標(biāo)

2.5基準(zhǔn)測試

2.6參考文獻(xiàn)

第3章算法基礎(chǔ)

3.1算法模板的格式

3.2偽代碼模板的格式

3.3實驗評估的格式

3.4浮點計算

3.5算法舉例

3.6常用方法

3.7參考文獻(xiàn)

第4章排序算法

4.1概述

4.2移位排序

4.3選擇排序

4.4堆排序

4.5基于分區(qū)的排序算法

4.6不基于比較的排序算法

4.7桶排序

4.8使用額外存儲空間的排序算法

4.9字符串基準(zhǔn)測試結(jié)果

4.10分析技術(shù)

4.11參考文獻(xiàn)

第5章搜索算法

5.1順序搜索

5.2二分搜索

5.3散列搜索

5.4布隆過濾器

5.5 -叉搜索樹

5.6參考文獻(xiàn)

第6章圖算法

6.1圖

6.2深度優(yōu)先搜索

613廣度優(yōu)先搜索

6.4單源頂點最短路徑

6.5針對稠密圖的Dijkstra算法

6.6比較單源頂點最短路徑的各種方案

6.7所有點對最短路徑

6.8最小生成樹算法

6.9關(guān)于圖的最后一些想法

6.10參考文獻(xiàn)

第7章AI尋路

7.1博弈樹

7.2尋路算法的概念

7.3 Minimax......

7.4 NegMax

7.5 AlphaBeta

7.6搜索樹

7.7深度優(yōu)先搜索

7.8廣度優(yōu)先搜索

7.9 A*搜索

7.10比較搜索樹算法

7.11參考文獻(xiàn)

第8章網(wǎng)絡(luò)流算法

8.1網(wǎng)絡(luò)流

8.2最大流

8.3二分圖匹配

8.4對于增廣路徑的深入思考

8.5最小費(fèi)用流

8.6轉(zhuǎn)運(yùn)問題

8.7運(yùn)輸問題

8.8任務(wù)分配問題

8.9線性規(guī)劃

8.10參考文獻(xiàn)

第9章計算幾何

9.1問題類型

9.2凸包

9.3凸包掃描

9.4計算線段交點

9.5線段掃描

9.6 Voronoi圖

9.7參考文獻(xiàn)

第1 0章空間樹結(jié)構(gòu)

10.1最近鄰查詢

10.2范圍查詢

10.3交集查詢

10.4空間樹

10.5最近鄰查詢

10.6范圍查詢

10.7四叉樹

10.8 R樹

10.9參考文獻(xiàn)

第1 1章新興算法

11.1特定情形下的衍生算法

11.2近似算法

11.3并行算法

11.4概率算法

11.5參考文獻(xiàn)

第1 2章尾聲：算法原理

12.1了解數(shù)據(jù)

12.2將問題分解成更小的問題

12.3選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

12.4空間換時間

12.5構(gòu)造一個搜索

12.6將問題歸約為另一個問題

12.7編寫算法難，測試算法更難

12.8在可能的情況下接受近似解

12.9增加并行化以提升性能

附錄A基準(zhǔn)測試

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