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萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

v2.1.1 官方版

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">60.00 MB
  • 軟件語言：英文
  • 軟件類型：國外軟件 / 數(shù)據(jù)庫類
  • 軟件授權(quán)： 特別軟件
  • 更新時間：2021-07-07 21:44:41
  • 軟件等級：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應(yīng)用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng)：

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小編為您推薦： DBConvert 數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換

DBConvert Studio是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換器，支持目前市面上主流的數(shù)據(jù)庫互轉(zhuǎn)。可以在各種格式之間互相轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的字符數(shù)據(jù)也有歷史記錄保存，通過遠(yuǎn)程配置即可，價值599美刀的轉(zhuǎn)換器，趕緊收藏吧，這個 特別版本，沒有功能限制。

功能說明

數(shù)據(jù)庫遷移方案。

DBConvert 工作室復(fù)制數(shù)據(jù)庫

復(fù)制。DBConvert Studio 是在各種數(shù)據(jù)庫類型之間復(fù)制數(shù)據(jù)的最簡單方法。

DBConvert Studio 同步數(shù)據(jù)庫

同步。單向和雙向同步方案有助于使所有節(jié)點的數(shù)據(jù)庫保持同步。

DBConvert Studio 分發(fā)數(shù)據(jù)庫

分發(fā)。 數(shù)據(jù)分發(fā)方案有助于涵蓋將源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到多個目標(biāo)的更復(fù)雜的情況。

我們支持所有流行的數(shù)據(jù)庫——從舊的基于文件的格式到現(xiàn)代的內(nèi)部部署和云數(shù)據(jù)庫。

可以為任何本地或遠(yuǎn)程 MS Windows、Linux、macOS 或 BSD 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫連接。

配置說明

默認(rèn)設(shè)置可節(jié)省您配置數(shù)據(jù)庫遷移或同步的不同階段的時間。

另一方面，您可以完全控制遷移過程，并且可以自定義特定轉(zhuǎn)換所需的內(nèi)容。

默認(rèn)情況下，所有數(shù)據(jù)庫項（包括架構(gòu)、表、主鍵、索引和視圖）都被選中以復(fù)制到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。但是您可以單獨復(fù)制或同步它們。

在內(nèi)部，我們的數(shù)據(jù)映射會自動將一種數(shù)據(jù)類型映射到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫字段中最接近的相對等價物。但是，您可以設(shè)置自己的類型匹配規(guī)則。

如果目標(biāo)數(shù)據(jù)庫設(shè)置不正確，則主動錯誤檢查會警告用戶在復(fù)制之前更正目標(biāo)數(shù)據(jù)庫設(shè)置。

您可以使用自定義 WHERE 表達(dá)式來過濾復(fù)制到目標(biāo)的數(shù)據(jù)范圍。

我們的內(nèi)置調(diào)度程序可自動完成重復(fù)性任務(wù)。

使用說明

快速入門指南

要設(shè)置轉(zhuǎn)換/同步，請按照以下步驟操作。

1. 添加連接

添加連接選項卡

首先，讓我們添加和配置數(shù)據(jù)庫連接。

要添加新連接，請單擊 “連接->添加連接”菜單項或單擊 “連接”窗口右上角的“添加連接”按鈕。

在 “新建連接”窗口中，從支持的數(shù)據(jù)庫列表中選擇所需的數(shù)據(jù)庫類型。連接數(shù)據(jù)庫通常需要。IP 地址、端口、用戶名和密碼。下圖以 MySQL 源節(jié)點和 SQL Server 目標(biāo)節(jié)點為例。

單擊 “測試連接”按鈕。應(yīng)用程序嘗試連接到具有指定參數(shù)的服務(wù)器。連接成功后，會出現(xiàn)確認(rèn)信息：

單擊保存按鈕使連接可用作源節(jié)點或目標(biāo)節(jié)點。在主窗口中，您可以添加任意數(shù)量的連接。即使在程序關(guān)閉后，所有這些都將保留在此列表中。

遷移模型。源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫設(shè)置。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

選擇數(shù)據(jù)庫遷移類型

選擇適當(dāng)?shù)倪w移方案。讓我們選擇 “復(fù)制數(shù)據(jù)” - 最直接的場景，數(shù)據(jù)從一個源傳輸?shù)揭粋€目的地。

點擊 連接，使該將參加在遷移過程中的數(shù)據(jù)庫節(jié)點的實際連接。

單擊“連接”鏈接旁邊的 箭頭以從下拉列表中選擇主數(shù)據(jù)庫/模式。

如果你不需要從原始節(jié)點轉(zhuǎn)換整個數(shù)據(jù)庫，你可以只選擇你想要的表。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

重復(fù)上一步以選擇所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

如果目標(biāo)數(shù)據(jù)庫不存在，DBConvert Studio 將為您創(chuàng)建一個新數(shù)據(jù)庫。

在選擇數(shù)據(jù)分布場景時，可以添加多個目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，如下圖所示。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

單擊 添加作業(yè)按鈕為當(dāng)前進(jìn)程創(chuàng)建作業(yè)并保存所有設(shè)置。使用此功能，您可以將傳輸過程組織為計劃任務(wù)并隨時運行。

所有創(chuàng)建的作業(yè)都顯示在主窗口的底部。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

您可以通過單擊作業(yè)部分頂部的相應(yīng)選項卡按類型過濾作業(yè)。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

只選擇同步作業(yè)

作業(yè)工具欄? 作業(yè)工具欄包含以下用于作業(yè)管理的命令：相應(yīng)的 “執(zhí)行”、 “自定義”和 “刪除”。

單擊 “自定義”按鈕繼續(xù)下一步。應(yīng)用程序會自動為當(dāng)前場景創(chuàng)建作業(yè)。

自定義數(shù)據(jù)遷移。

您可以在此處詳細(xì)調(diào)整影響所選源節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點的不同設(shè)置。

全局選項

“加載目標(biāo)結(jié)構(gòu)。” 大多數(shù)情況下，不需要加載目標(biāo)表結(jié)構(gòu)。如果您需要重新分配字段以匹配目標(biāo)表，請選中此選項。

“跳過查詢/查看轉(zhuǎn)換。” 有時您不需要轉(zhuǎn)換視圖/查詢。此選項跳過加載視圖以節(jié)省時間。

單擊“自定義”按鈕。

根據(jù)當(dāng)前的遷移模型，將提供不同的配置選項。在下面找到復(fù)制數(shù)據(jù)和同步模型設(shè)置的屏幕截圖。

自定義和數(shù)據(jù)庫遷移選項。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

“更新同步觸發(fā)器。” 觸發(fā)器將在源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫上自動更新。

在以下情況下選中“更新同步觸發(fā)器”選項：

當(dāng)保存的會話/作業(yè)中的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫發(fā)生更改時；

如果服務(wù)器上的時間發(fā)生變化，則重新配置觸發(fā)器；

設(shè)置與經(jīng)典 DBConvert / DBSync 軟件中的設(shè)置相同。

有關(guān)可用選項的更多信息。

數(shù)據(jù)傳輸。

單擊“ 提交”按鈕開始實際的轉(zhuǎn)換/同步過程。

啟動任務(wù)后，您會立即看到兩個進(jìn)度條，顯示整個轉(zhuǎn)換過程和當(dāng)前操作的進(jìn)度。

萬能數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換軟件DBConvert Studio

按提交開始工作

遷移完成后，您可以查看詳細(xì)的活動日志以及發(fā)現(xiàn)的任何錯誤。

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注意：當(dāng)您單擊“ 提交”按鈕時，應(yīng)用程序會自動為當(dāng)前進(jìn)程創(chuàng)建一個任務(wù)并保存您的所有設(shè)置。使用此功能，您可以安排轉(zhuǎn)換過程隨時自動運行。

支持的數(shù)據(jù)庫

SQL Server

MySQL

MariaDB

Percona

Oracle

PostgreSQL

Access

FoxPro

SQLite

Interbase

Firebird

IBM DB2

MS Azure SQL

Amazon RDS

Amazon Aurora

Heroku Postgres

Google Cloud

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