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小編為您推薦： 利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 python

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析pdf是一款針對(duì)python技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析進(jìn)行詳情說明的電子書籍，由淺至深的知識(shí)脈絡(luò)，理解上還是很容易的，適合學(xué)習(xí)人員使用。感興趣的朋友歡迎來IT貓撲下載吧。

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析電子書介紹

由于作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學(xué)計(jì)算的Python程序員。

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析pdf

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析掃描版目錄詳情

前言

第1章準(zhǔn)備工作

本書主要內(nèi)容

為什么要使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

重要的Python庫

安裝和設(shè)置

社區(qū)和研討會(huì)

使用本書

致謝

第2章引言

來自bit.ly的1.usa.gov數(shù)據(jù)

MovieLens 1M數(shù)據(jù)集

1880—2010年間全美嬰兒姓名

小結(jié)及展望

第3章 IPython：一種交互式計(jì)算和開發(fā)環(huán)境

IPython基礎(chǔ)

內(nèi)省

使用命令歷史

與操作系統(tǒng)交互

軟件開發(fā)工具

IPython HTML Notebook

利用IPython提高代碼開發(fā)效率的幾點(diǎn)提示

高級(jí)IPython功能

致謝

第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算

NumPy的ndarray：一種多維數(shù)組對(duì)象

通用函數(shù)：快速的元素級(jí)數(shù)組函數(shù)

利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

用于數(shù)組的文件輸入輸出

線性代數(shù)

隨機(jī)數(shù)生成

范例：隨機(jī)漫步

第5章 pandas入門

pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹

基本功能

匯總和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)

處理缺失數(shù)據(jù)

層次化索引

其他有關(guān)pandas的話題

第6章數(shù)據(jù)加載、存儲(chǔ)與文件格式

讀寫文本格式的數(shù)據(jù)

二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式

使用HTML和Web API

使用數(shù)據(jù)庫

第7章數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑

合并數(shù)據(jù)集

重塑和軸向旋轉(zhuǎn)

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

字符串操作

示例：USDA食品數(shù)據(jù)庫

第8章繪圖和可視化

matplotlib API入門

pandas中的繪圖函數(shù)

繪制地圖：圖形化顯示海地地震危機(jī)數(shù)據(jù)

Python圖形化工具生態(tài)系統(tǒng)

第9章數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算

GroupBy技術(shù)

數(shù)據(jù)聚合

分組級(jí)運(yùn)算和轉(zhuǎn)換

透視表和交叉表

示例：2012聯(lián)邦選舉委員會(huì)數(shù)據(jù)庫

第10章時(shí)間序列

日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型及工具

時(shí)間序列基礎(chǔ)

日期的范圍、頻率以及移動(dòng)

時(shí)區(qū)處理

時(shí)期及其算術(shù)運(yùn)算

重采樣及頻率轉(zhuǎn)換

時(shí)間序列繪圖

移動(dòng)窗口函數(shù)

性能和內(nèi)存使用方面的注意事項(xiàng)

第11章金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)規(guī)整化方面的話題

分組變換和分析

更多示例應(yīng)用

第12章 NumPy高級(jí)應(yīng)用

ndarray對(duì)象的內(nèi)部機(jī)理

高級(jí)數(shù)組操作

廣播

ufunc高級(jí)應(yīng)用

結(jié)構(gòu)化和記錄式數(shù)組

更多有關(guān)排序的話題

NumPy的matrix類

高級(jí)數(shù)組輸入輸出

性能建議

附錄A Python語言精要

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析文件書籍詳情說明

利用高性能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑。

學(xué)習(xí)NumPy（Numerical Python）的基礎(chǔ)和高級(jí)知識(shí)。

利用matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果。

從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始。

將IPython這個(gè)交互式Shell作為你的首要開發(fā)環(huán)境。

利用pandas的groupby功能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊和匯總操作。

處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

通過詳細(xì)的案例學(xué)習(xí)如何解決Web分析、社會(huì)科學(xué)、金融學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的問題。

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更多 (110個(gè)) >> 數(shù)據(jù)分析軟件數(shù)據(jù)分析軟件在在生活中常常被使用，隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題的答案。下面是小編為大家準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析軟件，包含：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析工具、串口數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、 kt交易師專業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。這軟件運(yùn)用領(lǐng)域非常廣泛，您可以根據(jù)您的需求來下載使用！這些數(shù)

HttpWatch Pro專業(yè)版(網(wǎng)頁數(shù)據(jù)分析工具) 29.50 MB/ 中文 / 0.0
抖大大官網(wǎng)版 10.29 MB/ 中文 / 10.0
梯控分析(電梯梯控) 961.00 KB/ 中文 / 0.0
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飛瓜數(shù)據(jù)快手手機(jī)版本 16.91 MB/ 中文 / 0.0
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更多 (114個(gè)) >> python Python是一門易讀、易維護(hù)，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。在國外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)非常的多，麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)及編程導(dǎo)論、卡耐基梅隆大學(xué)的編程基礎(chǔ)等一些知名的大學(xué)都開始采用Python來教授程序設(shè)計(jì)課程，主要是因?yàn)镻ython語言