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深入淺出數(shù)據(jù)分析中文版介紹

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應知應會的技術：主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、假設檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、優(yōu)化方法、回歸法、誤差處理、相關數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現(xiàn)目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

深入淺出數(shù)據(jù)分析電子版作者介紹

Michael Milton,將自己的大半職業(yè)生涯獻給了非盈利機構(gòu)，幫助這些機構(gòu)解析和處理，從贊助人那里收集來的數(shù)據(jù)，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。

深入淺出數(shù)據(jù)分析pdf

深入淺出數(shù)據(jù)分析中文版pdf目錄詳情

序言 i

1 數(shù)據(jù)分析引言：分解數(shù)據(jù) 1

2 實驗：檢驗你的理論 37

3 最優(yōu)化：尋找最大值 75

4 數(shù)據(jù)圖形化：圖形讓你更精明 111

5 假設檢驗：假設并非如此 139

6 貝葉斯統(tǒng)計：穿越第一關 169

7 主觀概率：信念數(shù)字化 191

8 啟發(fā)法：憑人類的天性作分析 225

9 直方圖：數(shù)字的形狀 251

10 回歸：預測 279

11 誤差：合理誤差 315

12 相關數(shù)據(jù)庫：你能關聯(lián)嗎？ 359

13 整理數(shù)據(jù)：井然有序 385

附錄a 尾聲：正文未及的十大要訣 417

附錄b 安裝r：啟動r！ 427

附錄c 安裝excel分析工具：toolpak 431

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構(gòu)思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業(yè)界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數(shù)據(jù)分析領域的樂趣與挑戰(zhàn)。

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